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        預測性維護解決方案

        —— 制造業工廠的即時數字化轉型
        作者: 時間:2025-04-16 來源:EEPW 收藏


        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202504/469477.htm

        工業物聯網(IIoT)依賴于來自現場的各種傳感器和過程數據。在 大會上,)將與Bosch Digital Twins Industries和 Syntax 共同展示一款聯合產品,該產品展示了如何輕松地將匯總數據傳輸到 AWS 和 MS-Azure 等成熟的云平臺。

        的數字孿生入門套件將與該產品一起在展會上展示,以模擬實際應用。該套件包括功能強大的傳感器、IO-Link 主站、無風扇嵌入式 PC 以及無縫集成硬件所需的所有其他組件。

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        完整的入門套件

        IO-Link 主站是傳感器與嵌入式 PC 之間的接口,用于預處理和匯總來自現場的數據,然后將數據傳輸到博世數字孿生平臺(也稱為Intelligence Core)。集成式智能資產性能管理(IAPM)解決方案利用仿真模型進行實時數據分析。

        通過使用 ML 算法和人工智能,可實現潛在故障預測、維護計劃優化和行動建議等功能。這確保了預防性干預,使生產設備保持無故障運行。

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        用于的過程傳感器

        該套件在連接互聯網并接通電源后會自動進行配置。所使用的開放式平臺和開放式通信標準,保證了最大的靈活性和個性化可擴展性。



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