選購攻略:不同需求，如何買對存儲設備？

當你有100萬噸的貨物需要運輸，會選擇貨車還是火車？

邁入云計算與大數據時代，超大容量存儲已成為頭部客戶的剛需。而如果把數據比作貨物，選擇不同的數據存儲方式，便會出現“貨車運輸”還是“火車運輸”的差別。

當面臨企業復雜的數據存儲場景，不同的存儲產品如何hold住需求？

場景一：磨磨唧唧真受不了

大模型訓練涉及大量數據讀寫操作

百萬級數據集的加載對IOPS能力要求高

存儲必須跟得上GPU的節奏

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億萬克蛟云SoveCloud DM系列分布式統一存儲

配備NVMe/SAS/SATA SSD，搭載高性能網卡和CPU

數據可以并行地從多個節點讀取或寫入

滿足業務系統對高IOPS和低延時的性能要求

IOPS：千萬級   低延時：ms級別

場景二：海量數據再不擴容就玩完

隨著企業業務量的持續增長

原有的存儲容量不夠用，擴容迫在眉睫

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億萬克蛟云SoveCloud DM系列

存儲容量可按需擴展，最高可達EB級

擴容在線進行，業務系統不中斷

“無痛”應對不斷增長的數據量和訪問需求

場景三：天天整的提心吊膽

數據日益成為企業的核心

而數據安全卻讓管理者整天提心吊膽

最怕就是半夜出現的“天災人禍”

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億萬克蛟云SoveCloud DM系列

使用多層次的數據修復機制

實現節點級、機柜級、機房級、數據中心級的容錯

支持本地和跨站點等多種方式數據保護

即使“天災人禍”，也有極強的故障修復能力

某些組件或節點出現故障時可繼續提供服務

場景四：要的就是豐富多樣

企業數據的多樣性特征愈發突出

日益增長的復合類型數據存儲

需要豐富的數據存儲方式和存取訪問接口

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億萬克蛟云SoveCloud DM系列

一套存儲系統按需提供

塊、文件和對象全融合存儲服務能力

滿足業務系統

對結構化、非結構化數據的存儲需求

各項存儲服務數據可以共池

提升空間利用率，降低運維復雜度

當前，基于云計算技術構建大數據平臺，已成為企業發展的主流方向。億萬克蛟云SoveCloud DM系列分布式統一存儲，憑借高性能、易擴容、高可靠、多接口的特性，助力數據中心解決日益復雜的應用需求，更成為Hold住萬億級參數大模型的存儲底座！