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        2028年中國人工智能總投資規模將突破1,000億美元,五年復合增長率達35.2%

        作者: 時間:2025-04-07 來源:IDC 收藏

        國際數據公司(IDC)于近日發布了2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)。IDC數據顯示,2024年全球人工智能(AI)IT總投資規模為3,158億美元,并有望在2028年增至8,159億美元,五年復合增長率(CAGR)為32.9%。聚焦生成式AI(Generative AI),IDC預測,全球生成式AI市場五年復合增長率或達63.8%,到2028年全球生成式AI市場規模將達2,842億美元,占AI市場投資總規模的35%。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202504/469081.htm

        中國市場洞察

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        聚焦中國人工智能支出,IDC數據顯示,中國將繼續引領亞太地區人工智能市場發展,占亞太地區人工智能總支出超五成,預計到2028年中國人工智能總投資規模將突破1,000億美元,五年復合增長率為35.2%。2025 年政府工作報告首次將“人工智能+”單獨列為政策章節,明確提出要持續推進“人工智能+”行動,將數字優勢與制造業基礎、市場規模結合,推動大模型技術在更多領域落地應用。同時,報告明確將智能網聯新能源汽車、AI 終端設備(如智能手機、機器人等)列為重點發展方向,加強全國算力基礎設施建設,通過優化資源布局打造具有競爭力的數字產業集群。由此可見,人工智能在經濟發展中的戰略地位正進一步凸顯,未來AI將深度滲透國民經濟各領域。

        中國生成式AI市場洞察

        IDC數據顯示,2024年中國生成式AI占AI市場投資總規模的18.9%。隨著生成式AI技術的快速發展,2028年生成式AI投資占比將達到30.6%,投資規模超300億美元,五年復合增長率為51.5%。IDC認為,生成式 AI 在多個領域展現出強大的應用價值,正加速各行業自動化進程,從通用場景到特定行業,都能產生顯著影響。企業員工可借助生成式AI,快速總結報告、撰寫職位描述、優化工作任務,極大提升辦公效率,助力決策制定;開發人員可使用生成式AI豐富開發流程,生成測試用例,縮短開發周期,提升軟件質量。在工業、營銷、醫療等領域,生成式AI可在幾秒內完成工業設計草圖、廣告文案創作、醫療影像分析,催生更多創新解決方案,創造經濟效益。

        人工智能行業洞察

        行業用戶也在積極探索和打造生成式AI的應用場景,開發數字化產品和服務,挖掘數據要素的價值,探索智能化商業模式。IDC數據顯示,軟件和信息服務(Software and Information Services)、通訊(Telecommunications)與銀行業(Banking)是最多的三個行業,2028年占比分別為49.8%、7.4%與5.8%。人工智能助力軟件與信息服務行業優化業務流程,憑借自動化開發、個性化服務等,提升行業競爭力,還能借豐富數據訓練模型,催生新產品與服務;電信行業中,生成式AI可以優化網絡規劃與管理,提升客戶服務質量;金融機構可以利用生成式AI進行風險評估,為客戶提供個性化的財富管理建議。

        人工智能應用場景洞察

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        2025年政府工作報告提出將數字技術與制造優勢及市場優勢結合,強調了人工智能的發展不僅要重視技術研發,更要注重場景應用,實現產業化落地。

        IDC數據顯示,在人工智能應用場景中,智能基礎設施調配(AI Infrastructure Provisioning)成為中國AI市場最大的應用場景,其支出占AI市場約四成。它包括基礎設施服務提供商為AI系統創建和管理IT基礎設施的投資,即基礎設施服務提供商向用戶授予對此基礎設施的訪問權限,為AI系統開發提供計算和存儲所需的資源,或向最終客戶提供AI服務。市場規模第二大的應用場景是人工智能賦能的客戶服務與自助服務(AI-enabled Customer Service and Self Service)。該場景利用動態知識庫自動生成知識文章,高效解決客戶疑問,能多語言互動、精準定位知識空白并提供個性化推薦;還可實時處理客戶問題,幫助客戶進行自助服務。增強型聯絡中心與現場服務(Augmented Contact Center and Field Service)是第三個領先的應用場景。該場景借助數字渠道與智能 IVR,助力客戶解決問題、完成任務,優化客服排班;同時為現場服務技術人員提供任務信息與支持,搭建知識庫助力服務提升。

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        張文蕙

        IDC中國分析師

        IDC中國企業級分析師張文蕙表示,技術革命正推動人工智能從單一工具朝著智能生態的方向發展。新一代基礎設施有了自我優化的 AI 特性,它改變了傳統的計算架構,提升了能源使用效率,還催生了新的技術。面對生成式AI模型復雜度的指數級增長,企業對于生成式AI提高生產效率、帶來經濟效益的要求也越來越高,加大了存儲與計算能力的投資,促進人工智能更多場景落地。生成式AI的爆發式增長也帶來了新的挑戰。一方面,隨著模型的復雜化,數據隱私更容易泄露;另一方面,智能系統的高度集成使其更易遭受網絡攻擊風險。因此,企業在努力研發新技術時,也需搭建起立體的保障體系,做好數據治理、安全防護等工作,實現可持續發展。

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        郭越

        IDC中國高級研究經理

        IDC中國高級研究經理郭越認為,中國人工智能市場發展迅猛,已成為全球AI領域的重要力量,2024年市場規模接近3,000億元人民幣,年增速超70%,核心應用集中在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域。政策強力支持、企業生態豐富、科技巨頭和獨角獸企業推動著金融、零售、醫療、自動駕駛等行業落地,但仍需不斷尋覓高端芯片的發展路徑以及開拓基礎算法的原創性。未來趨勢聚焦大模型競賽、邊緣AI和AI+科學,同時深化傳統產業升級和AIGC商業化。長期發展還需突破基礎技術,在AGI和國際標準上爭取話語權。

        IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》

        IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》以精準和高質量的預測為用戶提供了未來五年全球AI和生成式AI市場發展動態預測。

        IDC《支出指南》

        致力于為IT廠商、行業用戶和投資/金融機構在戰略規劃、產品研發、IT支出及投資規劃等方面提供數據支撐。《支出指南》系列產品聚焦IT熱門領域,從多個維度預測市場規模和增速,助力廠商發掘市場潛力;引導行業用戶根據熱點技術及應用場景進行IT規劃;通過分析特定市場的發展前景,幫助投資和金融機構更好地做出決策。

        免責聲明

        本文中的內容和數據均來源于IDC所發布的報告,所有內容及數據均為我公司所有。未經IDC書面許可,任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發表或引用。



        關鍵詞: 人工智能投資

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