研華亮相2025 NVIDIA GTC，展示邊緣計算與醫療AI軟硬整合方案

研華科技亮相2025 NVIDIA GTC大會，展示最新邊緣計算解決方案，涵蓋生成式AI邊緣系統、服務型引導機器人及醫療AI設備三大主軸，并發布工業級MGX模塊化邊緣服務器，全面展現軟硬整合能力，助力產業加速AI應用落地。

研華科技于3月17-21日參加NVIDIA 2025 GTC 大會，并于工業AI、醫療與生命科學兩大展區參展。研華此次展示最新邊緣計算AI解決方案，包含生成式AI邊緣系統、服務型引導機器人及醫療AI設備等三大主軸，并發表最新工業級MGX模塊化邊緣服務器，全方位呈現從端到云的完整AI邊緣計算系統與服務器解決方案，透過研華軟硬件整合能力，協助產業伙伴加速導入AI。

研華邊緣服務器事業群副總經理鮑志偉表示，研華在AI領域的發展重點為邊緣AI，致力于滿足各產業對AI應用的需求。邊緣AI能夠將人工智能直接部署于終端設備，降低延遲并提升運算效率。本次GTC大會，研華不僅展示與伙伴在硬件技術上的深度合作，更重點呈現軟件整合能力，通過伙伴軟件平臺強化邊緣AI應用，加速技術部署至工業制造、智能醫療、智能交通等領域。

邊緣端生成式AI：賦能智慧城市與安全監控應用

研華MIC-733-AO邊緣AI系統整合生成式人工智能模型，成功支持大型語言模型（LLMs）、視覺語言模型（VLM）、視覺變換器（ViT），以及圖像與對話生成模型Llamaspeak。憑借AI運算能力，研華MIC-733-AO整合AI軟件和預先訓練的模型，顯著縮短開發與部署時間。相較于云端AI，邊緣端生成式AI提供更實時的回應、更低的資安風險與更少的網絡傳輸成本，特別適合于需要實時反應的智慧城市與安全監控應用；目前，該技術已成功導入研華自家產線，提升生產效率與智能化管理。

服務型引導機器人: 高度整合AMR加速服務業智慧轉型

研華攜手威剛科技，共同開發新一代自主移動機器人 (AMR)，具備高整合度的攝影機與傳感器，可提供全方位感知、精準定位與高效導航功能，大幅縮短 AMR 部署時間達70%。此外，該機器人結合 LLM (大型語言模型)、VLM (視覺語言模型) 及檢索增強生成技術 (RAG)，使其具備自然語言聲音理解與推理能力，根據語音指令執行導引與服務任務，預期將為服務業進一步帶來應用革新。

醫療AI設備：加速智能醫療應用落地

研華醫療級AI IGX Orin系統MIC-735M-IO成功整合伙伴醫療軟件SDK，已成功開發出心臟超音波檢測、大腸鏡檢測等八大AI醫療模型。開發者可直接下載醫療AI模型并部屬于MIC-735M-IO打造醫療設備，將可大幅縮短AI模型開發時程。此外，該系統整合極低延遲影像傳輸技術，能夠實時處理手術室內感測數據與AI推論結果，協助臨床醫療團隊加速決策，提高診斷精準度與治療效率。

本次展會不僅展示了研華在邊緣運算與AI技術上的最新突破，也進一步深化了與全球產業生態的合作。