9大精選案例引領RPA+AI融合創新——IDC自動化最佳實踐案例與創新應用正式發布

在數智化轉型加速的今天，機器人流程自動化（RPA）已經成為推動企業自動化、提升工作效率和精確性的關鍵技術。隨著AI技術的融合，RPA正逐步從單一任務自動化向更復雜的業務流程自動化場景拓展。近年來，《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策文件，為RPA的發展提供了強有力的政策支持，鼓勵企業利用RPA等數字技術實現業務流程的智能化改造。

在此背景下，眾多行業領軍企業已經率先探索并實施了以RPA為起點的自動化項目，涵蓋了金融、運營商、國央企等多個領域。例如，某國際銀行通過部署RPA和AI技術，實現了貸款審批流程的自動化，不僅將處理時間從數天縮短至數小時，還顯著提高了客戶滿意度和業務處理能力。此外，某大型零售商利用RPA處理自動化庫存管理和訂單，減少了人為錯誤，提升了庫存周轉效率近30%。

近日，國際數據公司（IDC）發布了《自動化最佳實踐案例與創新應用》（Doc #CHC51599324，2024年11月），報告從以下幾個方面探討了RPA+AI技術的融合應用潛力與實踐成果：

●   技術應用與創新：分析當前RPA+AI技術的最新進展，包括自動化與自然語言處理、機器學習的集成等，以及這些技術如何幫助企業解決復雜業務問題。

●   成功案例剖析：本報告從22個案例中精選9個，詳細解析其實施背景、技術選型、實施路徑、遇到的挑戰及解決方案，以及項目實施后的量化效益，如生產率提升比例、成本節省等關鍵績效指標。

●   建議和指導：為企業規劃和執行自動化項目提供實用指南，包括項目規劃、流程選擇、實施策略、后期運維與優化等。

本次入圍案例詳情如下：

IDC對RPA+AI廠商的發展建議：

●   加強RPA技術向AI Agent的演進。RPA廠商應積極推動技術革新，將RPA系統向智能化Agent方向升級。通過集成先進的AI技術，如自然語言處理、機器學習等，使RPA不僅能夠執行預設的自動化任務，還能根據業務場景的變化進行自主決策和智能調整。

●   強化標準化解決方案與定制化服務的結合。RPA廠商應提供標準化的解決方案，以滿足大多數企業的通用需求，同時提供定制化的服務，以滿足特定企業的個性化需求。通過標準化解決方案降低實施成本，通過定制化服務提升客戶滿意度。

●   提升跨系統整合與數據交互能力。不斷提升跨系統整合與數據交互能力，以打破不同系統之間的壁壘，實現數據的無縫對接和業務流程的全面自動化。這要求RPA系統具備強大的數據集成和處理能力，能夠支持多種數據源和格式的接入，以及高效的數據轉換和傳輸機制。同時，RPA廠商還應提供易于使用的接口和工具，方便企業客戶進行系統的集成和配置。

楊雯

IDC中國高級分析師

IDC中國高級分析師楊雯表示，數智化時代，RPA與AI的融合正引領企業向超自動化的新階段邁進，成為推動企業轉型和升級的核心動力。這一組合不僅優化了業務流程，更在提升效率方面展現了非凡的能力。隨著自主內容生成、知識整合以及智能決策支持技術的不斷突破，RPA+AI不僅大幅簡化了重復性勞動，更賦能企業在數據處理和戰略決策上實現質的飛躍，邁向全面智能化轉型。然而，伴隨這些技術廣泛應用而來的，是新興的技術風險與合規挑戰，亟需通過健全的法律法規框架加以引導與規范。

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