Gartner預測到2027年，中國制造業的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升

在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會上，Gartner發布了中國人工智能（AI）調研。Garter預測，到2027年，中國制造業的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升。

“中國制造2025”計劃將成功實施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關鍵指標。中國的制造業覆蓋廣泛且運營流程復雜，在全球占據著顯著地位。因此，其產生的龐大數據集推動著制造業的優化和智能化，這是實施AI不可或缺的原料資源。

Gartner研究總監龔慧巍表示：“中國制造業的運營產生了大量數據，而且數據已被視為是對AI最有價值的資產，中國有望成為AI算法開發、建模和成功實施用例的沃土。”

AI用例流程圖介紹了制造業首席信息官（CIO）在對企業機構的AI用例進行定義、優先級排序和驗證時應采取的步驟（見圖1）。

圖1 AI用例流程圖

與IT和業務利益相關者共同定義用例

Gartner的制造業GenAI用例棱鏡（見圖2）根據價值和可行性，繪制了制造業中21個極具前景的GenAI用例。制造業和交通運輸業的CIO可以借此啟動戰略對話，指導這一技術的投資決策。

圖2 制造業GenAI用例棱鏡

根據利益相關者工作重點進行用例優先級排序

根據用例對實現業務目標的作用、底層技術的成熟度以及企業的數字化成熟度，對路線圖的用例進行優先級排序。為此，CIO應查看企業的制造運營數字化路線圖、AI人才、能力鑒定和技術投資計劃。

龔慧巍表示：“定義、建立和部署一個用于制造業的AI路線圖是一項復雜的工作，需要項目倡導者和利益相關者之間的通力合作。”

驗證AI用例的可行性和最終用戶接受度

2022年Gartner中國AI調研中受訪的AI領導者表示，“削減成本和合理分配資源”是行業引入AI的主要目標（見圖3）。以資產為中心的制造業是最為重視成本削減的行業。

圖3 引入AI的主要目標——按行業劃分

龔慧巍表示：“預測性維護是制造企業的重要課題，因其可以維持高可用性，避免意外停機。對部分企業而言，這可以增加營收和利潤。”