RISC-V的下一個爆發點在哪里？

8 月 23 日，2023 RISC-V 中國峰會在北京召開。作為新興架構的 RISC-V，由于其開源、精簡、模塊化的優勢，RISC-V 發展蓬勃。

去年年底，RISC-V 國際基金會宣布，市場上已經有超過 100 億顆 RISC-V 內核，有相關預測到 2025 年，RISC-V 內核數將增至 800 億顆。中國更是 RISC-V 發展的沃土。

RISC-V 走進高性能應用新階段

在 2023 RISC-V 中國峰會上，平頭哥全面展示了其玄鐵高性能 RISC-V 軟硬全棧技術，并發布首個自研 RISC-V AI 平臺，通過軟硬件深度協同，較經典方案提升超 8 成性能，支持運行 170 余個主流 AI 模型，推動 RISC-V 進入高性能 AI 應用時代。

面對生成式人工智能發展浪潮，RISC-V 芯片架構開始角逐高算力領域。平頭哥半導體生態副總裁楊靜表示，RISC-V 已經走進一個高性能應用的新階段，指的是主頻在 2GHz 以上的高性能，當前亟需突破兩重關：

一是，高性能的軟件生態配套。豐富應用要跑在 RISC-V 硬件上，需要一個非常厚的軟件棧的支撐，只有把軟件的能力補齊，RISC-V 才能真正支持高性能應用。

二是，任何一個新架構都需要找準自己的優勢，與一個超級應用協同爆發。比如 ARM 當年的爆發在于手機市場的發展，而現在 AI 或許是 RISC-V 的新機遇。RISC-V 具有靈活和可拓展性，可以加入 DSA、加速計算，現在 RISC-V 已經有 Vector、 Matrix 以及 AI 相關的部署工具能很好支持 AI 應用。楊靜說到：「如果今天能夠把 RISC-V 的能力充分應用在 AI 的領域，通過 CPU 配合這些擴展，把能力結合起來，那么 RISC-V 就一定能在 AI 領域大有可為。」

對于 RISC-V 相較于 ARM 架構在高性能領域的優勢，賽昉科技董事長兼 CEO 徐滔說到：「RISC-V 與 ARM 不一樣的地方在于它是模塊化、有擴展的。」他對比了 ARM 和 RISC-V 的區別，ARM 指令集有 1600 多條，為各種應用做了大量優化，帶來的結果是比較龐大指令集。RISC-V 是大道至簡，一開始有 50 條指令實現，但是 50 條指令在很多情況下是不夠的，所以它又出現很多擴展。

「RISC-V 繼續發展，實際上指令集數量也會增多，達到和 ARM 相同的數量，甚至是超過 ARM。但 RISC-V 的模塊化可以讓客戶使用時，不需要把所有的擴展都用起來，未來一定會有擴展支持 RISC-V 在高性能方面的發展。」徐滔肯定的說到。

RISC-V 產業落地

近年來，RISC-V 產業化落地不斷突破，對于推動產業化落地過程的經驗和體會，奕斯偉計算高級副總裁、首席技術官何寧說到：「要推動 RISC-V 的產業化落地，核心在于產品。」他表示，RISC-V 是一種計算架構，以內核的形態存在，但是內核一定是依據產品的存在而存在的。產品落地了，自然 RISC-V 的計算架構也跟著落地了。

這個過程中有三點體會：一是內核能力要強。從內核到產業化落地，在同一個公司中的周期非常短。因為路徑很短，產品直接提出一要求，內核團隊可以馬上調整以適配需求，這種適配能給產品帶來很強的競爭力，有利于產品的落地。

二是產品本身要在行業中有影響力。一個行業的頭部產品，它的落地和示范效應，一定強于已經殺成一片紅海的產品。行業里面的首發產品，具有一定的示范效應，反過來能夠帶動 RISC-V 架構落地。

三是要實現生態的規模化推廣，其應用的產品數量一定要多。奕斯偉計算的產品本身比較豐富，他們的原則是：凡是能采用 RISC-V 架構的都采用。這樣每年不是一顆、兩顆，而是很多顆同時產業化落地，采用 RISC-V 架構的比例越來越高，這種規模化效應一定是非常強的。

目前來看，RISC-V 在發展的過程中也存在一些難題。在車載領域方面，芯來科技市場戰略副總裁李玨表示：「以前車載領域要么是 ARM 架構，要么是歐洲芯片的私有架構，中國企業開發車載芯片國內沒有統一標準。如果滿足標準，需要在車規標準下打造芯片和系統，國內芯片公司在 IP 層面選擇面就很少。如果能夠出現基于 RISC-V 開放架構的車規級 IP，其實能很大地拓寬應用領域的范疇。」

數據中心或成為 RISC-V 下一個爆發點

上一輪引爆 RISC-V 的市場無疑是物聯網，對于數據中心、汽車、PC 等領域，哪一個領域能成為 RISC-V 下一輪爆發點？奕斯偉計算高級副總裁、首席技術官何寧及算能科技產品總監陸吉年都一致認為是數據中心。

何寧說到：「PC 和移動端的應用數量非常多，APP 數量達到百萬級，幾乎不太可能和所有應用軟件的所有者做移植。相反，在高性能計算方向，尤其是數據中心領域是有可能的。」他解釋到，私有云在中國越來越普遍的情況下，面向某個行業的應用，對于軟件的所有權、數量等方面可控度比開放軟件強很多。這種情況下進行軟件的移植和適配，加上開源社區的貢獻，反而可能更容易比 PC、移動端更快落地。

算能科技產品總監陸吉年分析了 RISC-V 在 IoT 蓬勃發展的原因。「IoT 的豐富發展是來自于 RISC-V 在設計的時指令集是模塊化的，而模塊化應對碎片化的市場，可以通過 1+1、1+2、1+3 來解決問題，這是一個最優解。做 MCU、CPU，需要各種各樣的工具鏈，要維護各種各樣的操作系統。RISC-V 提供了一個統一的環境，幫助解決這些問題。」

他進一步說到：「我選擇相信數據中心，因為 GPGPU 太貴了。經過了 30 年的發展，這三十年中我們任何技術都在迭代，降低成本、提高性能，但是現在還是很貴。業內就在想，這個方向是對的嗎？是不是有一些 Vector 跟 TPU 結合的場景？這在我們看來可能是最大的機會」。