Meta 從 Graphcore 挖走AI網絡芯片團隊

據外媒報道，Meta Platforms 公司聘請了一個位于挪威奧斯陸的團隊。直到去年年底，該團隊一直在英國芯片獨角獸 Graphcore 開發人工智能網絡技術。

Meta 發言人在回應置評請求時證實了招聘，此前媒體確定了 10 人的 LinkedIn 資料，稱他們在 Graphcore 工作到 2022 年 12 月或 2023 年 1 月，隨后于今年 2 月或 3 月加入 Meta。

「我們最近在奧斯陸迎來了一些高度專業化的工程師加入我們在 Meta 的基礎設施團隊，他們在超級計算系統的設計和開發方面擁有深厚的專業知識，以支持 Meta 數據中心的大規模人工智能和機器學習，「Meta 發言人 Jon Carvill 說。

此舉為這家社交媒體巨頭改善其數據中心處理人工智能工作的方式帶來了額外的力量，因為它競相應對整個公司希望構建新功能的團隊對面向人工智能的基礎設施的需求。

擁有 Facebook 和 Instagram 的 Meta 越來越依賴人工智能技術來定位廣告，為其應用程序的提要選擇帖子，并從其平臺上清除被禁止的內容。

最重要的是，它現在正急于加入與微軟、Alphabet Inc 谷歌等對手在能夠創建類似人類的寫作能力、藝術和其它內容的生成 AI 產品方面的競爭，投資者將其視為科技公司的下一個重大增長領域。

10 名員工在 LinkedIn 上的職位描述表明，該團隊曾在 Graphcore 從事人工智能專用網絡技術的工作，該技術開發針對人工智能工作優化的計算機芯片和系統。

Jon Carvill 拒絕透露他們將在 Meta 做什么。

Graphcore 關閉了其在奧斯陸的辦事處，作為去年 10 月宣布的更廣泛重組的一部分，該創業公司的一位發言人表示，因為它正在努力與英偉達、AMD 等美國公司在主導 AI 芯片市場方面謀求突破。

兩位消息人士告訴表示，Meta 已經有一個內部部門設計了幾種芯片，旨在加速和最大限度地提高其人工智能工作的效率，包括一種為服務器執行空中交通管制功能的網絡芯片。

高效的網絡對于現代人工智能系統特別有用，例如聊天機器人 ChatGPT 或圖像生成工具 Dall-E 背后的系統，它們太大而無法容納在單個計算芯片上，必須將其拆分為許多串在一起的芯片。

出現了一類新的網絡芯片，以幫助保持數據在這些計算集群內平穩移動。英偉達、AMD 和英特爾公司都設計或制造這樣的網絡芯片。

除了網絡芯片，Meta 還在設計一種復雜的計算芯片，既可以訓練 AI 模型，也可以進行推理，在這個過程中，經過訓練的模型做出判斷并生成對提示的響應，盡管它預計該芯片要到 2025 年左右才能準備就緒。

Graphcore 是英國最有價值的科技創業公司之一，曾被微軟和風險投資公司紅杉資本等投資者視為英偉達在人工智能芯片系統市場領先地位的潛在挑戰者。

然而，據英國《泰晤士報》報道，當微軟取消了為其 Azure 云計算平臺購買 Graphcore 芯片的早期交易時，該公司在 2020 年面臨挫折。相反，微軟使用 Nvidia 的 GPU 來構建為 ChatGPT 開發商 OpenAI 提供動力的大規模基礎設施，微軟也投資了 OpenAI。

據知情人士透露，紅杉資本已將其對 Graphcore 的投資減記為零，盡管它仍在公司董事會任職。Insider 于 10 月首次報道了該消息。

Graphcore 發言人證實了這些挫折，但表示該公司「完全有能力」通過加速人工智能前進腳步來進行商業拓展。

Graphcore 在 2020 年最近一輪融資中籌集了 2.22 億美元后，估值為 28 億美元。