魚與熊掌可兼得——企業可以同時擁有韌性與創新

各國央行的激進措施以及對增長的擔憂令全球經濟前景變得日益暗淡，而相對于其他地區，亞洲的表現可圈可點。但國際貨幣基金組織最近發布的《亞太地區經濟展望報告》預測，亞洲的增長將在全球財政緊縮、地緣爭端、中國經濟增長減速等因素的影響下放緩。由于亞洲地區在2023年可能面臨通脹率較高、實際經濟增長較低的滯脹經濟環境，因此該地區的企業機構一直在為可能因通脹引起的經濟衰退做準備。

為了提高業務彈性，企業機構自然會仔細檢查財務、收緊支出并暫停新的投資項目。但在一個未來充滿變數且變化迅速的世界中，只關注短期運營效率而忽視創新將不利于業務的長遠發展。

創新與韌性

俗話說得好：“如果你沒有計劃，你就是在計劃失敗”。企業機構進行評估和計劃的能力就是企業韌性。有人將韌性定義為企業機構承受環境變化并保持運作的能力；也有人將其定義為企業機構的發展能力、敏捷性和快速適應新工作方式的能力。不管怎樣，所有定義的共同點是有韌性的企業機構可以在困難時期生存，甚至蓬勃發展。

盡管新冠疫情是一個黑天鵝事件，但企業機構應將潛在的威脅和災難視為一種必然，這是因為威脅與災難從來不會缺席，問題僅僅在于何時出現。雖然強有力的財政政策在經濟變幻莫測的時期十分必要，但停止創新可能會降低企業機構的韌性。在這種情況下，更加謹慎的做法可能是減少創新而非停止創新，這樣仍然能夠為企業機構帶來把握新機遇的敏捷性。  

具有抗脆弱性的企業機構

一提到韌性，人們就會想到“反脆弱”這個詞。“反脆弱”的定義是不僅能夠從混亂中獲益，而且還需要混亂才能生存和發展。反脆弱性勝過韌性和穩健性——具有韌性的企業能夠抵御沖擊并保持不變，而具有反脆弱性的企業則能夠改進、進化和升級。

將“反脆弱”這一概念應用于企業機構可以帶來諸多改進，包括：

●   產品、服務和渠道的多元化

●   加快數字化轉型工作，包括流程和人工任務的自動化

●   采用靈活的混合云架構和技術

●   采用靈活、高效的混合工作安排，最大程度地減少任何突發的工作條件或限制因素變化對業務生產力的影響

●   建立創新、敏捷的數據實踐，以便利用數據加快創新循環中的學習速度，并在企業機構內部的各個層面做出更好的業務決策。

將創新和敏捷性整合到數據戰略中

根據Cloudera企業數據成熟度報告，91%的IT決策者認為他們的數據戰略是提高業務韌性的關鍵。為了提高運營效率，企業機構需要將數據視為一種戰略性的業務資產，并且擁有整合到所有部門的綜合數據戰略。精心制定的數據戰略能夠描繪企業機構試圖解決或把握的主要挑戰或機遇，包括一整套處理這些問題的指導原則或政策，以及連貫的行動。同時，數據戰略還必須與企業機構的云和數字戰略保持一致。

在數字化轉型加速和客戶接觸點增加的推動下，企業機構數據正在成倍增長。根據IDC的預測，到2025年，全球所采集的80%的數據將是非結構化數據，這為企業機構收集和獲得洞察，以及將數據變現帶來了巨大的機會。如果能夠及時、準確、安全地從結構化和非結構化數據中獲得關鍵、可執行的洞察，企業機構就能以數據為依據作出更好的決策，進而提高敏捷性和韌性。

例如，中國環境科學研究院（以下簡稱環科院）機動車排污監控中心在運用大數據推進車輛排污精準監督檢查時面臨了各種數據管理方面的挑戰。隨著中國2021年更新了重型柴油車國六排放標準，當前，該機構面臨的最大挑戰是如何高效管理因政策變更而激增的海量上傳數據，以便為日后的數據分析、治理和獲取洞察奠定數字化基礎。環科院機動車排污監控中心于2022年 開始正式啟用Cloudera Data Platform (CDP) 作為其數據日常運維的大數據平臺。遷移至 CDP 后，該機構的數據存儲能力有了顯著提高。其現在可以通過其遠程排放監測系統上傳、存儲、分析和共享 PB級數據，以制定更明智的碳減排決策。

數據已成為“新的寶藏”

數據還能促進以客戶為中心的文化和新技術用例的發展，例如使用自動化、人工智能和機器學習加快企業機構的決策速度，進而推動新的增長。

面對即將到來的經濟衰退和低于預期的2022年泰國消費者支出恢復速度，泰國石油和零售公司（OR）發現可以通過加強自身的數據分析能力，使用數據資產讓該國客戶首次體驗到零售與加油相結合的業態。

泰國國家石油股份有限公司將旗下的石油和零售業務合并成泰國石油和零售公司，以更緊密地管理相關業務，比如在加油站中開設咖啡館等。該公司需要一個能夠運用本地和云端數據的平臺來補充其混合數據架構，其需要降低企業中數據的應用門檻，并使用正確的結構化數據改進該公司的分析，進而為新的技術應用提供支持，幫助該公司實現業務戰略。

Cloudera Data Platform（CDP）的逐步實施將賦能泰國石油和零售公司的新數據和分析平臺，為其提供更清晰的客戶視圖。憑借CDP，該公司將能夠在其1900座加油站和3000個零售網點提供連貫、個性化的體驗，以此加強與客戶的互動。這種對數據分析的充分利用還將推動OR數字基礎設施的整體轉型，使該公司能夠運用人工智能、地理分析等新技術加速運營流程。

支持現代化數據架構的統一數據平臺讓企業機構變得更強大

挖掘數據價值可能是一個既復雜又繁瑣的流程。企業機構往往需要匯集多個來源的數據，然后對它們進行保護、檢索和處理。這項工作需要在大量數據集上大規模地完成，而且對實時性的要求越來越高。為了做出具有高置信度的明智決策，企業機構必須有清晰、統一、可靠的全數據資產視圖。另外，靈活落實現代化數據架構，比如跨公有云和本地的數據編織（Data Fabric）、數據網格（Data Mesh）和湖倉一體（Data Lakehouse）等可以為企業機構提供最大的靈活性。而這些都是Cloudera Data Platform（CDP）的核心特征。

強大的數據戰略以及有效創新和快速響應的能力是企業機構獲得反脆弱性的基礎。相信技術以及敏捷的創新數據實踐將在2023年為這一目標的實現提供重要的支持。