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        巴特沃斯低通濾波器的設計與仿真分析

        作者:楊輝(中國廣電遼寧網絡股份有限公司朝陽市分公司,遼寧朝陽 122000) 時間:2022-12-25 來源:電子產品世界 收藏
        編者按:巴特沃斯濾波器具有通頻帶內的頻率響應曲線最大限度平坦、沒有紋波、而在阻頻帶則逐漸下降為零的優點。本文從巴特沃斯濾波器的傳遞函數著手,針對特定設計參數通過雙線性變換完成了數字濾波器的設計,最后通過仿真分析,展示了巴特沃斯濾波器在幅值衰減與相位滯后的特點,為工程技術人員在濾波器的選擇與設計上提供參考。


        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202212/442061.htm

        0   引言

        (Butterworth Filter)也被稱作最大平坦濾波器。其特點是在通頻帶內,其頻率響應曲線最大限度平坦、單調遞減無波紋產生;而在阻頻帶內,其頻率響應曲線逐漸下降為零。這些優點使其在信號處理領域有著廣泛的應用。對于濾波器的性能一般考慮其幅頻特性,但對于更深層次的信號處理應用方面,濾波器的相頻特性也是其重要特性之一。尤其是在多點激勵、載荷建立以及傳遞路徑識別等方面問題的研究中具有重要作用。

        1   分析

        連續時間巴特沃斯低通濾波器可用式(1)表示。

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        式中:B(jω) 為連續時間巴特沃斯,ω 為頻率,ωC 為濾波器截止頻率,N 為階數,該濾波器Bode 圖如圖1 所示。

        將式(1)轉換為Laplace 域分析,即令s = jω,可得到式(2)。

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        圖1 Bode圖

        求解式(2)的極點,可得式(3)。

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        對極點作歸一化處理,即令:

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        作歸一化巴特沃斯濾波器的拉普拉斯域平面,可以得到2N 個以虛軸Im 對稱的極點,以N = 3 為例其極點分布如圖2 所示,所有極點都均分在以原點為中心的單位圓上。

        為形成因果穩定系統,取左半平面極點構建式(5)的

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        圖2 極點分布圖

        1671927817544561.png

        其中多項式系數bi可構為建歸一化N 階巴特沃斯濾波器的傳遞函數系數,不同階數系數如表1 所示。

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        對應不同階數N, 繪制歸一化巴特沃斯濾波器Bode圖如圖3 所示。

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        圖3 歸一化巴特沃斯濾波器Bode圖

        2   數字濾波器設計實例

        現以表2 所述濾波器性能參數,實例設計巴特沃斯型數字濾波器。

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        針對通帶截止頻率與阻帶截止頻率設計要求,建立式(6)與(7)的濾波器設計約束條件。

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        通過約束條件,可通過式(8)得到理論設計階數。

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        由于階數需為整數,將理論階數N* 向高階取整以得到N,并代入式(9),即可得到截止頻率ωc。

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        經計算,N = 4,ωc = 5.275 kHz,通過歸一化濾波器系數,即可表得到濾波器的傳遞函數為式(10)。

        1671928162166003.png

        采用法,即通過式(11)完成s 域到z域的映射。由此即可得到在采樣頻率下的數字濾波器傳遞函數。

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        3   濾波器的仿真分析

        仿真過程中,通過構建兩路不同頻率正弦波信號x1和x2進行疊加作為輸入,其中x1為300Hz,x2為15kHz。按圖4 所示原理圖,將疊加信號通過采樣器采樣后輸入數字濾波器,通過示波器分別顯示原始疊加信號、低頻信號與濾波信號的波形。

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        圖4 仿真系統原理

        通過圖5的波形分析可以看出,該濾波器可以很好的將高頻信號濾除,濾波信號的波形基本能夠還原輸入的低頻信號。只是在幅值上有0.028%的衰減,相位上存在127.433μs的延遲。

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        圖5 波形分析

        4   結束語

        本文從巴特沃斯濾波器的設計原理著手,通過極點分析推導了巴特沃斯系數表的構建方法,并分析了設計階數對濾波器的幅頻特性與相頻特性所產生的影響。通過結合實例指標參數要求,使用法完成了巴特沃斯型數字濾波器的設計。最后通過仿真分析,驗證了該數字濾波器的濾波效果,結果表明在通頻段信號的幅值有微弱的降低,相位有少量滯后,但總體還原程度較高,效果理想。

        參考文獻:

        [1] [美]ALAN V O,等.信號與系統[M].3版.劉樹棠,譯.北京:電子工業出版社,2013.

        [2] 龔作豪,沈君鳳.巴特沃斯低通濾波器的仿真設計[J].信息通信,2014(139):40-41.

        [3] 仲帥.基于改進粒子群算法的數字濾波器設計及應用[D].長春:吉林大學,2016.

        (本文來源于《電子產品世界》雜志2022年12月期)



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