自動化控制中智能技術的應用研究

智能技術是各行業(yè)未來發(fā)展的方向，智能化轉(zhuǎn)型升級對提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力有著積極推動作用，更是培育產(chǎn)業(yè)新的經(jīng)濟增長點，促進產(chǎn)業(yè)朝向中高端邁進的關鍵技術，在社會經(jīng)濟發(fā)展和行業(yè)發(fā)展階段有著重要的戰(zhàn)略意義^[1]。隨著我國人口紅利逐步消失，人工智能技術對現(xiàn)代就業(yè)結構改變產(chǎn)生影響，對社會穩(wěn)定和國家經(jīng)濟安全具有更加深遠的影響，可見，提升智能化生產(chǎn)效率，利用自動化控制技術可逐步取代就業(yè)風險^[2]。

1   智能技術在自動化控制中的應用優(yōu)勢

1.1 實現(xiàn)控制活動同步進行

傳統(tǒng)的控制算法可深入分析被控制對象，這種措施也是目前最為主流的控制方案，具有很強的控制能力，且在實際控制期間也具備很好的控制效果。傳統(tǒng)控制算法應用的弊端也尤其顯著，必須在其控制范圍內(nèi)實施控制才可取得良好效果，若是超出控制范圍則會大幅度降低作用能力，導致效果變差。隨著各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)量和規(guī)模增加，傳統(tǒng)的控制算法已經(jīng)不能滿足當前產(chǎn)業(yè)需求，應用智能化技術可解決傳統(tǒng)控制算法的弊端，實現(xiàn)自動化控制水平升級，同時還可同步控制各類設備^[3]。

在實際控制期間只需將相應的數(shù)據(jù)信息輸入其中，便可針對輸入的數(shù)據(jù)展開分析，并且得到問題的解決策略，智能技術在自動化控制中的使用可顯著降低復雜數(shù)據(jù)處理的難度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率強化。智能技術在自動化控制應用期間，技術人員必須要始終遵循使用的基本原則，詳細劃分被控制對象的種類和類型，同步控制各類設備。若是在控制期間不能達到良好的控制效果，這就要求技術人員詳細檢查整個設計流程，按照既定的檢查方案，綜合新型的檢查方式，保證檢查效果，同時反復調(diào)試出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)，保證控制的效果達到理想狀態(tài)。

1.2 增進系統(tǒng)運行兼容性

自動化控制環(huán)節(jié)應用智能化技術，可將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息采集模式作出改變，實現(xiàn)高水平、高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息采集，保證數(shù)據(jù)采集的效率。在更新數(shù)據(jù)信息的時候，也會同時提升系統(tǒng)的兼容性能，保證系統(tǒng)在運行階段可顯著強化處理信息數(shù)據(jù)的能力^[4]。但是在實際控制期間，工程技術人員必須要充分了解和認識系統(tǒng)運行的流暢度和穩(wěn)定性，確保充分的將系統(tǒng)性能發(fā)揮出來，保證更好的完成對系統(tǒng)的控制與管理工作。

1.3 強化系統(tǒng)應用性能

自動化技術操作人員在傳統(tǒng)的操作期間，經(jīng)常性的需要耗費大量的時間和精力了解系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)和構造情況，在調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)的時候也基本采取手動的方式完成，影響系統(tǒng)控制效率。自動化控制期間應用智能化技術，可進一步簡化上述流程，控制系統(tǒng)可合理且科學的調(diào)整各類參數(shù)值，確保系統(tǒng)性能始終保持在較高水平。以智能化技術對自動化控制環(huán)節(jié)進行優(yōu)化處理，可大幅度削減工作人員的工作量，同時還可以確保工作系統(tǒng)始終保持運行穩(wěn)定性。另外，為確保系統(tǒng)性能始終保持穩(wěn)定狀態(tài)，還需要實施監(jiān)督與測試系統(tǒng)運行情況，若是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行期間出現(xiàn)問題的時候，智能化技術可根據(jù)設置的方案自行解決，深度提升系統(tǒng)運行性能^[5]。

2   測算與分析智能技術水平

2.1 構建指標體系

自動化控制應用智能技術水平需經(jīng)過評測，而評估框架的構建可從效能與效益評估、能力評估和兩化融合水平著手，具體包含協(xié)同創(chuàng)新、綜合集成、單項應用、基礎建設和社會效益等。智能化發(fā)展難以脫離互聯(lián)網(wǎng)而單獨存在，同時還需不斷投入人才、資金和設備，這也是實現(xiàn)自動化控制智能化發(fā)展的有效保障。其次，技術成果應用轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)化程度提升是自動化技術智能化發(fā)展水平的衡量指標，對判斷智能技術應用效果有著很大的影響^[6]。智能技術發(fā)展對硬件設備和軟件有著很強的依賴性，其所提供的數(shù)據(jù)加工處理工藝和新技術、專利研究與成果轉(zhuǎn)化都是對智能化健康發(fā)展有著很大的助力作用。最后，智能技術的應用與發(fā)展需投入大量的設備和資金，所以在自動化控制發(fā)展期間必須要對市場應用效率和市場回報率作出調(diào)查。

2.2 測算結果與分析

在對上述指標實施分析的時候可通過熵值法完成，搭建起相應的指標體系，微測度指標賦予相應的權值。熵值法實質(zhì)是客觀賦權法，在對所有指標權重進行確定時可采取熵值思想實現(xiàn)，基于指標離散程度判斷各指標要素的影響情況^[7-8]。若是指標的離散程度越高，則表示在整體評價當中其產(chǎn)生的影響也將會越大^[9-10]。在一定程度上，熵值法在應用的時候可有效規(guī)避主觀賦值法存在的不足，通過權重將數(shù)據(jù)之間的差異性作出客觀的反饋。在各權重指標計算與分析時，可通過熵值法完成，其具體的關系表達式如下所示：

公式（1）中，m 表示樣本數(shù)量，n 表示每個樣本的指標數(shù)量，X_ij 表示第i 個樣本的第j 個指標數(shù)值。在標準化處理各指標的時候必須要對指標相對數(shù)值計算完成，并且保證各指標具有良好的可比性。在對第j 個指標的第i 個樣本占總指標比重進行計算的時候，其關系表達式如下所示：

第j 個指標的熵值計算關系式如下所示：

信息熵冗余度計算關系式如下所示：

通過計算獲得所有指標的權重值，其關系表達式如下所示：

最后，對各地產(chǎn)業(yè)自動化控制智能技術指數(shù)進行計算，其關系表達式如下所示：

在公式（6）中，AI_i 表示的含義為i 地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能技術指數(shù)，當該指數(shù)的數(shù)值越大的時候，則表示i 地區(qū)的產(chǎn)業(yè)智能化水平越高。

3   智能技術對就業(yè)結構的影響

3.1 構建計量模型

以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎構建生產(chǎn)函數(shù)模型，將智能化外生變量加入其中。

將公式（7）進行簡化變形，將其轉(zhuǎn)變成為勞動投入關于產(chǎn)出和其他投入要素關系的關系表達式：

在公式（7）和公式（8）中，Y表示產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出值，A表示生產(chǎn)力水平，L表示勞動力投入，K表示資本投入水平，AI表示智能化投入水平。就公式（8）等號兩側(cè)取對數(shù)，可得到以下關系表達式：

智能化投入水平會為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力提升帶來直接影響，在分析的時候可將生產(chǎn)力水平設為智能化程度線性函數(shù)，即A=γ AI，上述公式原有系數(shù)可獲得以下基本公式：

為更進一步將關鍵變量缺失問題減弱避免方程估計出現(xiàn)偏差現(xiàn)象，在分析過程中將產(chǎn)業(yè)結構、工資水平、工人受教育水平、對外開放程度等都納入方程中。與省級面板數(shù)據(jù)特征相結合，將公式所有的下表更改為i 和t，i 表示地區(qū)，t 表示時間，控制變量記作 ，同時對就業(yè)和智能化之間的非線性關系作出考慮，將智能化水平平方項納入關系式，得到以下關系表達式：

其中l 表示被解釋變量，即產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員總數(shù)量，ai 表示核心解釋變量，即產(chǎn)業(yè)自動化控制智能化技術發(fā)展水平。基于上述推導成果，為更進一步分析自動化控制應用智能技術對就業(yè)結構產(chǎn)生的影響，本文在分析探究期間構建以下計量模型：

在公式（12）中，lstr 表示的含義為被解釋變量，即就業(yè)結構。

3.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

變量說明：lstr 為被解釋變量，指就業(yè)結構，分為高技能勞動力（high）、中技能勞動力（mid）、低技能勞動力（low）。

控制變量：資本投入（k）、工資水平（wage）、產(chǎn)業(yè)結構（str）、人力資本投資（hi）、城鎮(zhèn)化水平（urban）、金融發(fā)展水平（fin）。

表2 主要變量指標描述性統(tǒng)計結果表

3.3 實證結果分析

智能化對高技能勞動力和低技能勞動力的回歸系數(shù)為正，且顯著性檢驗超過1%，對中技能勞動力回歸系數(shù)為負，由此表明自動化控制智能技術對制造業(yè)就業(yè)結構表現(xiàn)出兩極化影響。從技能角度分析，自動化控制智能技術對各地區(qū)就業(yè)結構產(chǎn)生單極化影響。大專生和初中生勞動力系數(shù)呈現(xiàn)出負數(shù)，則表明智能化對大專生和初中生的勞動需求量明顯下降，從我國當前的情況看來，這類勞動力的所掌握的技能水平基本沒有達到智能化需求的標準，對大專生的技能教育工作迫在眉睫，強化專業(yè)技術培訓更是面臨著時代的需求，所以智能化對中技能勞動力表現(xiàn)出了替代效應。自動化控制智能化技術發(fā)展可顯著提升高技能勞動者就業(yè)，降低中技能勞動力就業(yè)，低技能勞動力就業(yè)也呈現(xiàn)出提升的趨勢，整體對就業(yè)結構產(chǎn)生極化影響，也進一步說明本文構建的指標體系與計量模型在評價的時候具有科學性。智能化對技能型勞動力和高學歷勞動力群體的單極化影響呈現(xiàn)出區(qū)域特征，對本區(qū)域范圍內(nèi)的就業(yè)結構影響顯著的比臨近區(qū)域的影響更為明顯。

4   結語

自動化控制智能技術發(fā)展對我國就業(yè)結構有著明顯的影響，通過構建計量模型分析我國產(chǎn)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀，檢驗對就業(yè)總量的影響，著重分析就業(yè)總量和智能化非線性關系，可見自動控制智能技術發(fā)展對就業(yè)形式有著一定的影響。就業(yè)結構受到智能化極化影響，對受教育水平勞動力的影響是不同的。

參考文獻：

[1] 程程.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].中國設備工程,2021,00(23):34-35.

[2] 唐宇.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技創(chuàng)新與應用,2021,11(26):164-166.

[3] 孫昌松.探討人工智能技術在電氣自動化控制的應用[J].冶金管理,2021,00(17):90-91.

[4] 宗鵬.電氣自動化控制中應用人工智能技術的思路與策略研究[J].科技創(chuàng)新與應用,2021,11(24):159-161.

[5] 樊小霞,謝穎佳,常萍萍.信息化背景下人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].中國信息化,2021,00(07):48-49.

[6] 郝睿,孟靜靜.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].電子世界,2021,(12):47-48.

[7] 蘇保國.人工智能技術在電氣自動化控制的應用[J].電子世界,2021,(11):180-181.

[8] 郝琳,張亞超.電氣自動化控制中人工智能技術的應用[J].輕工科技,2021,37(06):59-60.

[9] 孫玉芬,郭春光,劉冰.人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用[J].電子技術與軟件工程,2021,00(11):124-125.

[10] 宋國成.電氣自動化控制中應用人工智能技術的思路探究[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊),2021,00(05):189-190.

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年9月期）