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        Gartner 2022年中國信息和通信技術成熟度曲線稱: 元宇宙將打破阻礙下一個創新時代到來的瓶頸

        作者: 時間:2022-08-30 來源:電子產品世界 收藏

        《2022年中國》報告稱,為了創造數字收入和提高運營可持續性,中國企業的首席信息官應該重視以下四個步驟:通過賦能數字業務發現新的機會、利用可組合架構獲得以業務為導向的信息和通信技術(ICT)解決方案、提高安全和數據隱私保護以及通過對應用和基礎設施進行現代化改造來提高業務敏捷性。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202208/437819.htm

         

        自2021年3月發布“十四五”計劃(2021-2025年)以來,中國政府已經出臺了多項旨在實現可持續經濟增長的新法規和舉措。這些舉措必將影響到信息和通信技術領域。新技術與實踐已成為助推中國企業通過可組合架構實現數字化轉型的重要創新引擎。

         

        生產成熟期重點關注實際效益已得到證明和公認的技術。隨著越來越多的企業機構對風險下降程度感到滿意,技術的采用開始進入到快速增長階段(見圖一)。

         

        圖一、2022年中國

                                                      image.png

        來源:20227月)

         

        及其基礎技術將通過賦能跨行業的用戶體驗和用例并提供新的創收機會,打破阻礙下一個創新時代到來的瓶頸。

         

        當前互聯網的發展正遭遇瓶頸——由于長期缺乏內容、互動、參與和互操作性方面的突破,因此互聯網“在增長的過程中無法取得突破性的進展”。及其基礎技術將通過賦能跨行業的新用戶體驗、各種不同的用例以及提供新的投資機會,打破阻礙下一個創新時代到來的瓶頸。它們還能讓殘障人士在數字世界享有平等。

         

        云安全

        在中國,云采用率的不斷提高給保護企業位于云端的關鍵數字業務和資產帶來了挑戰。云安全不同于重視邊界的傳統保護技術,它要求企業機構與云服務商攜手對云資源采取安全控制措施。有效且易管理的云安全在幫助企業安全、合規地使用云方面發揮著重要的作用。

         

        隱私保護

        中國根據2021年11月生效的《個人信息保護法》(PIPL)對隱私進行監管,并且目前正在制定相關的跨行業法規。《個人信息保護法》(PIPL)雖然與歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)等隱私法有相似之處,但也存在明顯不同的要求,并且在多家監管機構的指導下執行。

         

        《個人信息保護法》大大改變了中國的法律和監管環境。之前的執法依據主要是網絡安全法和個人信息安全標準。《個人信息保護法》為中國公民提供了一個更加全面的個人數據保護框架并加入了嚴厲的經濟制裁措施——違法者將被處以前一年年收入的5%或5000萬人民幣(以較高者為準)罰款。

         

        云原生計算

        云原生可以帶來速度和敏捷性。業務系統正在從賦能業務能力向加快業務速度和增長的戰略性數字化轉型演變。企業越來越需要將產品上市速度、創新功能、微服務/共享服務架構轉型和零停機加入到數字化舉措中。云原生能夠加快產品上市時間,而且云原生功能和產品在擴展和運行時的運營開銷較少。

         

        邊緣計算

        去中心化的邊緣計算將與高度中心化的超大規模公有云形成互補。邊緣計算解決了許多迫在眉睫的問題,例如由于位于邊緣的數據大量增加而產生不可接受的延遲和帶寬要求。中國正在建設大量邊緣設施,包括鋪設全國性的5G網絡,以便借邊緣計算之力賦能各個層面的超大型數字化轉型應用場景。

         

        機密計算

        機密計算是一種在基于硬件的可信執行環境(TEE,也被稱為飛地)中執行代碼的安全機制。這些飛地不僅可以將代碼和數據與主機系統及主機系統的所有者隔離并提供保護,還可以確保代碼完整性和認證。

         

        為了通過數據交換和處理來盤活數據價值,中國在2020年將數據指定為生產要素。中國《數據安全法》(DSL)和《個人信息保護法》(PIPL)的生效促使企業尋求數據保護。

         

        受到高度監管的企業擔心公有云上的數據會被未經授權的第三方訪問,而機密計算可以減輕阻礙這些企業采用云的主要障礙。面對競爭對手、數據處理者和數據分析者,企業能夠通過機密計算以傳統密碼技術無法實現的方式在硬件層面加強對正在使用的數據的保護。而當應用于物聯網(IoT)/邊緣服務器或節點時,機密計算可以保護更加接近數據源的數據和企業應用。




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