智慧城市：新基建下的未來城市

智慧城市未來的發展趨勢是面向全域感知、網聯化管理和體驗優先，更加強調城市的治理效果。例如利用基于大數據、人工智能的事件感知、關聯進行應急管理；基于車路協同的交通安全、效率和體驗提升；利用基于人工智能的信號配時優化提高城市交通效率，及融合物聯網、大數據、時空信息、人工智能的數字孿生城市等。而我國智慧城市項目的普及率和支出規模目前均處于全球領先水平，究其原因在很大程度上要歸功于對5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術的重視。由此我們看到，2022年，智慧城市將聚焦云上創新、數據治理、數據鏈接和新型基礎設施建設，協同發展推動城市數字化轉型。

IDC的智慧城市研究范圍涵蓋城市智能計算平臺、智慧交通、智慧應急、智慧水務、城市運營中心等相關市場，涉及人工智能、大數據、云計算、數字孿生等技術領域。

根據IDC預測，在人工智能市場，到2025年，中國在政府、交通、公共事業領域人工智能平臺和基礎軟件的投資將達11. 9億美元。當前中國在人工智能硬件領域進行了大量投資，各地紛紛建設人工智能計算中心。隨著中國人工智能市場的進一步發展與成熟，硬件占比將逐步下降，軟件及服務將以更快的速度擴大市場規模。

城市智能計算平臺支撐的場景主要面向政務應用和城市治理層面，包括政務服務一網通辦、城市治理一網統管、城市運行管理指揮中心、智慧交通、智慧城管、智慧應急、智慧公共基礎設施等。目前，IDC已正式啟動《城市智能計算平臺廠商平臺，2021》研究，歡迎關注。

數據孿生城市是目前物聯網、大數據、時空信息、人工智能等新興技術與智慧城市相互融合創新的熱點領域，是基于全時空數據要素和虛實交互，提供城市管理、決策與服務的重要數字化協同手段。

根據《IDC FutureScape: 全球智慧城市2022年預測——中國啟示》，IDC預測，到2024年，中國將有70%的城市采用數字孿生技術，以實現城市的可持續發展，提高城市運行效率，改善城市環境質量，達到碳排放目標。城市平均創造了一個國家70%的國內生產總值 (GDP)，消耗了超過70%的國家能源消耗，排放了全球50%的溫室氣體。數字孿生技術能夠整合多源異構的數據并實現可視化展示，以便管理者對城市內的設施與事件進行全域掌握與管理，是實現城市綠色發展的重要工具。IDC《數字孿生城市市場分析，2021》即將發布。

IDC《全球智慧城市支出指南》（2021, Oct）預測，全球智慧城市建設在智能交通領域的投入到2025年將達到23,576.87億美元，其中中國的投入將達5,577.06億美元，占比接近四分之一，是僅次于美國的第二大智能交通支出地區。IDC城市智能交通市場研究涵蓋智能交通管理、MaaS、智慧停車等應用級解決方案，交通大數據平臺、人工智能平臺、GIS平臺等平臺級解決方案，云、網絡等IT基礎設施，以及攝像頭、雷達、RSU等交通硬件。

此外，作為自動駕駛的重要支撐部分，高精度地圖不僅可以解決自動駕駛車輛物理傳感器感知的失效問題，同時實現了高精度車輛融合定位和車道級規劃與引導。同時，高精度地圖的應用領域在不斷擴大，面向全息路口、車路協同等領域，在智慧高速、智能網聯示范區、港口、礦山等場景中不斷落地。2021年發布的IDC報告顯示，2020年的高精度地圖市場總量達到4.74億元民幣，增速達70%。針對2021年的高精度地圖市場發展，IDC已啟動2022年度《中國高精度地圖解決方案廠商份額》研究。