凌華科技發(fā)布AES-100 邊緣智能服務器
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凌華科技推出基于華為Ascend Atlas200的全新邊緣智能服務器AES-100，突破固有服務器的設計理念，采用分布式AI節(jié)點加彈性靈活的處理器設計方案，可在緊湊的1U空間內(nèi)布置多路邊緣處理單元，也可以根據(jù)場景和需求不同搭配不同的CPU模塊，適用于廣泛的AI邊緣應用。 
AES-100視頻分析服務器架構圖
產(chǎn)品亮點
· AES-100采用華為Atlas200邊緣智能計算核心，在1U空間內(nèi)最多可支持24路Ascend310并行處理，最高具備了528TFLOPS算力；
· 每個Atlas-200可獨立部署任務，達到物理隔離部署不同的算法；
· 靈活多變的計算核心，可搭配Intel、兆芯、飛騰等多種處理器，適應不同的工作環(huán)境和要求，還可滿足國產(chǎn)化CPU加國產(chǎn)化AI模塊的需求；
· 提供高網(wǎng)絡吞吐能力，標配支持4路千兆網(wǎng)路和1路管理網(wǎng)口；
· 高可靠性，提供雙冗余電源；
· 單瓦算力優(yōu)秀，整機可達到1.38TFLOPS/W；
與傳統(tǒng)的集中式算力架構相比，AES-100采用的分布式多路AI節(jié)點能夠有效地降低硬件成本。
算力架構 | 傳統(tǒng)集中式算力架構 | 分布式算力架構 |
產(chǎn)品特點 | CPU+GPU的異構計算，多個GPU通過PCIE鏈接到兩顆處理器，如：雙路4PU服務器、雙路8GPU服務器； | 每顆AI SOC芯片是一個完整的小算力節(jié)點，配置獨立的CPU、AI核心、編解碼核心、顯存、存儲和操作系統(tǒng)； |
CPU主要職責 | 負責數(shù)據(jù)預處理，如視頻軟解碼，CPU性能要求較高，根據(jù)GPU數(shù)量增加，CPU的性能也要增加； | 系統(tǒng)CPU：負責任務調(diào)度，對CPU性能要求不高； SOC CPU：負責數(shù)據(jù)預處理； 編解碼核心：負責視頻編解碼； |
內(nèi)存主要職責 | 與GPU顯存之間數(shù)據(jù)交換，一般配置的內(nèi)存容量要大于GPU的顯存總?cè)萘浚?/span>GPU數(shù)量越多，需要配置的內(nèi)存容量也越大； | 系統(tǒng)內(nèi)存：負責任務調(diào)度，對內(nèi)存容量要求不高； SOC 內(nèi)存：相當于顯存，用于數(shù)據(jù)交換； |
成本對比 | CPU和內(nèi)存的性能要求高，成本占比高 | CPU和內(nèi)存的性能要求低，成本占比低 |
在高算力的場景下，采用分布式算力架構的硬件成本可大幅度下降。AES-100可以廣泛應用在城市道路對行人、機動車以及非機動車的特征結構化數(shù)據(jù)分析，可極大提高在海量視頻中對目標的查找速度；監(jiān)所等特殊場合發(fā)生的一場行為進行檢測，并及時發(fā)出報警，有效提升視頻監(jiān)控的價值，保障工作人員及在押人員的安全。
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