上半年AI云服務市場：追求商業變現，回歸技術本源
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中國AI云服務市場2021年上半年市場規模達2.8億美元，占比人工智能軟件整體市場12.9%。從公有云服務占比看，相較于2020全年9.3%的占比，有所提升。從市場機會來看，中國市場新增的AI商機中，私有化部署的機會仍然顯著多于公有云部署方式。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202112/430563.htmAI公有云服務市場格局：
從市場份額來看，百度智能云依托多年的AI技術積累和產業實踐在AI云服務市場仍然保持領先地位。阿里云緊隨其后，無論是達摩院的AI研發能力還是阿里云的商業化規模都助推了阿里云在AI市場的快速增長。華為云則優選關鍵基礎技術以及重點應用場景來實現商業化與技術儲備的齊頭并進。
細分領域市場格局：
按照技術領域，IDC目前將公有云服務分為圖像視頻、人臉人體、智能語音、對話式AI、NLP以及機器學習平臺6個細分市場。目前大部分廠商均選擇不同的細分市場重點發力。
● 包括圖像視頻、人臉人體在內的計算機視覺市場：應用場景在于泛安防下的身份認證，互娛場景中的人像美顏、互動、內容審核，以及在各行各業均廣泛應用的OCR。在公有云能力之外，智慧交通、智慧園區、智能媒體中的圖像視頻相關場景也是廠商的發力點所在。
● 包括智能語音、對話式AI、NLP在內的語音語義市場：應用場景在于智能客服、會議轉錄、機器翻譯、短文本分析、語音識別等。其中對話式AI技術最為成熟，市場機會也分布在各行各業。智能語音技術成熟度次之，NLP成熟度最低，在該領域主要靠大項目來形成市場規模，同時靠碎片化場景來培育潛在市場機會。
● 機器學習平臺市場：作為人工智能的關鍵基礎技術，機器學習平臺支撐了諸多尚未有成熟軟件產品的應用，用戶可以在平臺上針對場景訓練模型并部署應用。而這一市場的長期持續發展也需要依托數據科學與AI人才隊伍的擴展以及數據資源的不斷豐富。
回歸技術本身尋求長期突破
人工智能市場已經跨越了“講故事、概念包裝”的階段，回到理性發展軌道。尤其是以公有云廠商為代表的AI公司，開始重新重視AI科研。典型的研究攻關領域包括AI求解器、數字孿生、文檔型AI、大數據分析與AI一體化、超大預訓練模型，以及其他暫未公開的前沿技術。
IDC中國助理研究總監盧言霞表示：“云服務廠商是AI市場的重要創新力量，然而AI公有云服務仍然處于早期階段。主流廠商在追求商業變現的同時，也在回歸技術本身尋求長期機會。著眼遠期的技術探索和投資將有助于廠商抓住長遠的市場機遇”。
IDC更多人工智能及大數據研究相關報告：
中國人工智能軟件及應用市場半年度研究報告-2021H1（2021年12月）
中國AI云服務市場半年度研究報告-2021H1（2021年12月）
中國大數據市場半年度研究報告-2021H1 (2021年12月)
中國人工智能技術進展與趨勢，2022（2022年4月）
超大預訓練模型商業化落地路徑研究（2022年5月）
中國大數據技術進展與趨勢，2022（2022年5月）
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CIO視角：企業數據治理實施部署指南 （2022年5月）
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