Cadence發布業界首款基于機器學習引擎的新版數字全流程 全面優化設計流程，改善設計質量并提高3倍吞吐量
加入技術交流群
楷登電子（美國Cadence公司）近日發布已經過數百次先進工藝節點成功流片驗證的新版Cadenceò 數字全流程，進一步優化功耗，性能和面積，廣泛應用于汽車，移動，網絡，高性能計算和人工智能（AI）等各個領域。流程采用了支持機器學習（ML）功能的統一布局布線和物理優化引擎等多項業界首創技術，吞吐量最高提升3倍，PPA最高提升20%，助力實現卓越設計。
經過多項關鍵技術，全新Cadence數字全流程實現了PPA和吞吐量的進一步提升：
· Cadence數字全流程iSpatial技術：iSpatial技術將Innovus? 設計實現系統的GigaPlace? 布線引擎和GigaOpt? 優化器集成到Genus? 綜合解決方案，支持布線層分配，有效時鐘偏移和通孔支柱等特性。iSpatial技術讓用戶可以使用統一的用戶界面和數據庫完成從Genus物理綜合到Innovus設計實現的無縫銜接。
· 機器學習（ML）功能：ML功能可以讓用戶用現有設計訓練iSpatial優化技術，實現傳統布局布線流程設計裕度的最小化。
· 優化簽核收斂：數字全流程采用統一的設計實現，時序簽核及電壓降簽核引擎，通過所有物理，時序和可靠性目標設計的同時收斂來增強簽核性能，幫助客戶降低設計裕度，減少迭代。
“基于已經廣泛采納的集成流程，全新的增強版數字全流程進一步強化了Cadence在數字與簽核設計領域的領導力，助力客戶實現SoC卓越設計，”Cadence公司資深副總裁兼數字與簽核事業部總經理Chin-Chi Teng博士表示。“我們與客戶緊密合作，緩解大規模設計下日益緊張的時間壓力，提供高效達成PPA目標的全部所需。”
Cadence數字全流程包括Innovus設計實現系統，Genus綜合解決方案，Tempus時序簽核解決方案和Voltus IC電源完整性解決方案。流程為客戶提供實現設計收斂的快速路徑和更好的可預測性，支持公司的智能系統設計? 戰略，助力實現高級節點片上系統（SoC）的卓越設計。
客戶反饋
“我們一直不遺余力地讓高性能核心滿足越來越高的性能目標。通過Innovus設計實現系統GigaOpt優化器工具新增的ML能力，我們得以快速完成CPU核心的自動訓練，提高最大頻率，并將時序總負余量降低80%。簽核設計收斂的總周轉時間可以縮短2倍。"——MediaTek公司計算和人工智能技術事業部總經理，Dr. SA Hwang
MediaTek公司計算和人工智能技術事業部總經理，Dr. SA Hwang
“Cadence數字全流程的iSpatial技術可以精確預測完整布局對PPA的優化幅度，實現RTL，設計約束和布局布線的快速迭代，總功耗減少6%，且設計周轉時間加快3倍。同時，Cadence獨特的ML能力讓我們在Samsung Foundry的4nm EUV節點訓練設計模型，實現了5%額外性能提升和5%漏電功率減少。”——Samsung Electronics代工設計平臺開發執行副總裁，Jaehong Park
評論