超深度學習相關專利表

序號	專利名稱	申請號	申請日	申請人	專利類型
1	一種面向谷歌眼鏡物聯網網站系統的構成方法	201310351120.1	2013.8.12	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
2	一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼防偽系統構成方法	201310351166.3	2013.8.12	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
3	一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼生成方法	201310351226.1	2013.8.12	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
4	一種新型物聯網網站系統的自主登錄方法與識別方法	201410061660.0	2014.2.18	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
5	一種新型物聯網網站系統的構成裝置	201420078387.8	2014.2.18	天津市阿波羅信息技術有限公司	實用新型
6	一種人工智能超深度學習的股票預測方法	201611034135.5	2016.11.14	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
7	一種人工智能超深度學習模型的構成方法	201611034133.6	2016.11.14	顧澤蒼	發明專利
8	一種導入人工智能超深度學習用于圖像識別的方法	201611034134.0	2016.11.14	顧澤蒼	發明專利
9	一種導入人工智能超深度學習用于語音識別的方法	201611034336.5	2016.11.14	張素菁	發明專利
10	一種超深度對抗學習的神經網絡模型的構成方法	201710123105.X	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
11	一種人工智能新型神經網絡的構建方法	201710122284.5	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
12	一種人工智能新型神經網絡的結構	201720201108.6	2017.2.27	顧澤蒼	實用新型
13	一種穿越歐幾里德空間與概率空間的距離的獲得方法	201710122996.7	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
14	一種超深度對抗學習在線圖像識別的方法	201710123103.0	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
15	一種超深度對抗學習的方法	201710123104.5	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
16	一種穿越不同空間的模糊事件概率測度值的獲得方法	201710123102.6	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
17	一種通過學習得到實際概率分布的多概率尺度的刻度方法	201710123048.5	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
18	一種超深度流形學習方法	201710123050.2	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
19	一種超深度回歸分析學習方法	201710123049.X	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
20	一種用于機器學習的多概率尺度的構成方法	201710123101.1	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
21	一個多概率尺度自組織機器學習的方法	201710122997.1	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
22	一種超深度強對抗學習的機器學習方法	201710122998.6	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
23	一種導入人工智能的手機大眾識別真偽方法	201710122999.0	2017.2.27	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
24	另一種采用人工智能的手機大眾識別真偽方法	201710123000.4	2017.2.27	顧澤蒼	發明專利
25	一種采用人工智能的手機大眾識別真偽方法	201710123046.6	2017.2.27	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
26	另一種導入人工智能的手機大眾識別真偽方法	201710123047.0	2017.2.27	天津市阿波羅信息技術有限公司	發明專利
27	一種自動駕駛的機器學習多目的控制方法	201710905331.3	2017.9.20	顧澤蒼	發明專利
28	一種可達到圖像理解水平的圖像識別方法	201710905332.8	2017.9.20	顧澤蒼	發明專利
29	一種適于自動駕駛的多目的控制機器學習模型的構建方法	201710905333.2	2017.9.20	顧澤蒼	發明專利