AI影像高潮未至低谷先來？

　　“市場蛋糕做大了，才有機會分得更多”

　　一般而言，一個全新領域的發展，起先都是多家企業各自開拓市場，在經歷一段“野蠻生長”之后才“狹路相逢”。在AI醫療影像領域，由于資本助推，目前已經形成比較激烈的競爭態勢。

　　面對競爭，柴象飛坦言：“我們秉持比較開放的態度，一方面是我們有過硬的技術和產品實力，并不懼怕競爭;另一方面，競爭者眾多，其實有助于快速打開市場。”

　　對于醫院而言，AI影像產品屬于新鮮事物，一般比較謹慎。諸多AI影像企業的到訪，有助于教育市場，打消醫院疑慮，提升AI影像產品的市場滲透率，擴大市場規模。“蛋糕做大了，作為其中一份子，才有機會分得更多。”

　　據記者了解，AI醫療影像企業的商業化難一直是行業共性問題。

　　柴象飛在采訪中表示，商業化最為關鍵的是要清晰定義產品的醫療應用場景，將AI影像產品很好的融入醫院原有信息系統和醫療流程，降低醫院的改造成本，給醫院創造真實效益。只有給醫院創造價值，才能讓醫院接受(掏錢)。

　　另外，如果AI醫療公司想要打通醫院采購這條路，還必須獲得CFDA認證。

　　2017年8月，國家食品藥監局(CFDA)發布新版《醫療器械分類目錄》，新增了與AI輔助診斷相對應類別。按規定，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則申報二類醫療器械;如果對病變部位進行自動識別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫療器械管理。

　　不過，第二類器械有臨床試驗豁免目錄，診斷軟件申報是否能夠享受豁免，CFDA還沒有做出具體規范。第三類醫療器械則是需要做臨床試驗的。現在，匯醫慧影已經拿到一個二類醫療器械注冊證，有四個三類同時在走流程，報批上去已經開啟臨床驗證階段。

　　關于收費問題，柴象飛表示，目前主要面向醫院以SaaS方式收取服務費，已落地700多家醫院，業務營收情況良好且處于高速增長階段。也在積極探索其他收費模式，比如面向保險機構或者面向C端的收費模式等。

　　值得一提的是，匯醫慧影也在積極拓展海外市場，將“一帶一路”沿線國家和地區作為重要市場，根據當地具體情況提供不同產品。同時，匯醫慧影還與國內醫療器械廠商合作，為“一帶一路”地區的醫院帶去軟硬一體化的醫療服務。

　　目前，匯醫慧影產品覆蓋日本、法國、哈薩克斯坦、美國、印度、以色列等國家。其中，匯醫慧影與哈薩克斯坦最大私立醫院連鎖集團簽署了合同，與日本最大云pacs公司確定放射組學平臺方面合作，與法國最大腫瘤藥公司以及美國AI醫療公司都紛紛展開了合作。

　　柴象飛也坦言，相對而言海外市場更為成熟，競爭也更為激烈，這對公司技術和市場拓展能力提出了更高要求。

　　“企業要做好AI影像，就要做好長期戰斗的準備”

　　從目前全球AI醫療公司的實踐情況來看，智能醫療的具體應用主要包括：藥物研發、醫學影像與診斷、智能診療、智能健康管理、藥物挖掘、虛擬助理等。而在AI醫療影像領域，大多數企業的應用場景主要集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常見病癥。

　　對此，柴象飛表示，AI醫療影像企業在病種的選擇上，主要會考慮兩件事：

　　一方面，病種的醫療價值。企業普遍會選取患者數量大、應用AI影像系統后能獲得明顯效果和效率提升的病種。比如，大部分AI醫療創業企業剛開始都選擇肺結節，因為肺癌在中國發病率、死亡率排名第一，肺結節的篩查有助于預防肺癌，因此這一場景就有很大醫療價值。匯醫慧影也是在最初選定肺結節，目前對該病的篩選準確率最高可達95%，3mm的肺結節檢出率達85%。

　　另一方面，某病種醫療數據可獲得性。通過記者了解，現階段，醫療數據短缺也是制約AI醫療影像商業化的瓶頸之一。

　　仍以肺結節為例，之所以大部分公司從肺結節開始，也是因為肺結節數據相對容易通過公開網絡找到，例如LIDC數據庫提供胸部醫學圖像文件(如CT、X光片)和對應的診斷結果病變標注。

　　其實，醫學資料稀缺會限制企業模型開發速度，只有擁有多種病種數據優勢，AI影像企業才能實現快速多病種模型開發，這也是為什么很多AI影像企業選擇與大型三甲醫院合作的原因，數據量夠大、數據質量有保障。

　　相比2017下半年，2018年以來，我們鮮少聽到有關AI醫療影像企業的消息，似乎這些企業都有了些“收斂”。

　　柴象飛在采訪最后對記者說了這樣一番話，“任何一個行業都有其發展規律，短期內給予過多關注，未必是好事。經歷了短期‘爆炒’之后，AI影像可能會經歷一段時間低谷。AI影像是近幾年才開始爆發的產業，但它已經經歷了長期技術積累，如果企業要做好AI影像，就要做好長期戰斗的準備。”