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        君林科技:聲紋識別前景無限,重點問題亟需解決

        作者: 時間:2018-04-27 來源:電子產品世界 收藏

          近年來,隨著AI的市場需求日益增加、技術革新以及重大政策利好,人工智能已逐漸普及。根據各方面的數據和報告顯示,智能家居產品銷量與日俱增,智能音箱產品的銷量更是驚人,僅某品牌的智能音箱月銷售量就有數百萬臺。而人工智能在金融和安防等領域的應用同樣越來越廣泛,這些新興力量打破了傳統行業壁壘,不斷獲得發展。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201804/379170.htm

          這些發展勢頭迅猛的人工智能有一個共通點,就是非常需要以聲作為技術補充。有了聲,能使彌補這些人工智能的固有缺陷;有了聲,能提高這些人工智能的性能,使之更為人性化,從而更好地為人類服務。

          以智能家居為例,盡管通過語音控制,它可以為我們的生活提供很多幫助和便利。我們只要說出指令,就可以操縱智能音箱、智能多媒體、智能車載系統等家居生活的必需品。不過,在具體操縱的過程中,人們仍然會碰到一些令人頭疼的問題。

          如果聲音環境比較嘈雜或者混亂,語音識別系統就很難正確識別出用戶發出的命令。而當多個人同時發出指令或同時發出類似指令的聲音的時候,也會給系統造成混亂,系統很難識別出應該聽取誰的指令。

          類似這種問題,最好的解決辦法就是加入聲紋識別技術。通過聲紋識別技術,可以對人聲進行更準確地定位和捕捉,同時進行降噪處理,從而讓智能家居系統準確地識別出發出指令的用戶。

          而在銀行金融領域,現行的智能系統主要是運用于進行遠程身份認證。對于銀行借貸、社保資金領取等個人金融項目的操作來說,安全性和便利性都是十分重要的。因此,銀行等金融行業為民眾提供了一種遠程身份認證的操作,可以獨自在家完成認證和資金領取。即便距離再遠,也不會耽誤事。但目前主流的身份驗證方式是通過手機短信驗證碼驗證,這種驗證方式的安全性極低,手機一旦丟失或被盜,金融賬戶的損失隨時會很嚴重。

          因此,出于對安全性和便捷性的雙重需求,將聲紋識別作為金融行業身份驗證的補充手段是十分有必要的。在遠程場合下的金融驗證,有了聲音來防偽,大大提升了安全性。而用戶只需說出指定話語即可完成驗證,操作方式也并不復雜。

          聲紋識別在安防領域的作用就更為突出。沒有聲紋識別的安防系統,智能程度越高,其實就越危險。試想一下,當說話人的身份不受限制的時候,大到我們的住宅、公司,小到我們的房間、電腦、私人空間,都可以輕易被入侵。入侵者只要像我們一樣,對系統發出指令,就可以突破安防。

          當然,有了聲紋識別的安防系統,就不必擔心這些問題。因為每個人的聲音本質上都是不同的,是很難被模仿或復制的。即便別有用心的人想通過模仿我們的聲音來入侵安防系統,也不能得逞。

          所以說,借助聲紋識別,各個行業的智能系統都可以進一步提升性能,并且,更好地為用戶服務。不管是從眾多人聲中準確辨認用戶,還是確認說話人的身份,聲紋識別對這些智能系統來說都是不可或缺的。

          雖然聲紋識別在各行各業當中體現出巨大的價值,但在實操階段,聲紋識別仍面臨著很多困難。其中最顯著的就是聲紋采集的困難和方言、情緒化對聲紋識別的影響問題。

          聲紋識別的首要步驟和關鍵前提就是進行聲紋采集,只有收集到足夠豐富的聲紋信息,建立起完善的數據庫,聲紋識別才能夠具備準確性和可操作性。而且,采集到豐富而多樣化的聲紋信息還有利于機器和系統進行深度學習,畢竟智能識別系統是通過大量的數據來進行訓練和學習的。但目前聲紋信息的把控權牢牢掌握在公安和政府部門手中,這就給企業的聲紋采集工作帶來極大的困難。他們需要通過多個渠道進行大量的前期工作,采集到足夠的聲紋信息,才能建立恰當的聲紋識別系統。

          另外,人類的方言、口音差異,以及不同狀態下的聲音狀況不同,都會對聲紋識別造成一定的影響。如果聲紋識別系統只能夠識別標準的普通話,那說方言和口音重的人的身份可能就很難被識別出來。同樣的道理,說話人的情緒有高漲或低落的時候,在不同的狀態下,聲音也會有微小的差異,這些差異同樣會導致聲紋識別發生錯誤。因此,如何在動態識別中準確判斷出聲音的本質特征對于聲紋識別來說是非常重要,也是非常困難的。

          盡管,聲紋識別在各個領域都占有舉足輕重的地位,應用也日益廣泛,但具體應用仍然存在著很多困難。這些困難和問題是聲紋識別發展道路上絕對不能夠忽視的,需要我們用多種技術手段去盡快調整和解決。

          北京股份有限公司,專業的電聲企業,打造人工智能時代的金耳朵。面向全球,提供最領先的音頻領域解決方案和專業服務,基于聲學推動人工智能技術產品落地。

          公司以打造人工智能領域的音頻硬件平臺及系統平臺,使君林技術成為人工智能音頻領域不可或缺的環節為發展目標。并以此為基礎,全面覆蓋聲學技術-固件算法-智能硬件-系統驅動-云服務-大數據-Ai技術等技術鏈。

          擁有一整套完整的聲音處理系統解決方案。用戶可以使用已有或者定制的音頻數據采集方案,通過聲紋REST API上傳至云端,由人工智能算法進行建模,識別與認證,有效得為企業創造最大價值。



        關鍵詞: 君林科技 紋識別

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