云計算將成企業大數據業務發展核心推動因素

　　現如今，企業管理者們幾乎每天都不可避免地看到諸如“大數據”或“云服務”這樣的字眼。為了確保在當今的市場上具有競爭力，企業必須做出明智的業務決策，幫助提高產品的質量、增加企業的營收以及留住客戶。而大數據分析項目則是實現這些目標的關鍵因素。

　　各種各樣高容量、高傳輸速度的數據信息資產可以為企業提供更好的見解，幫助企業做出業務決策。但是，就如同任何新興技術一樣，由其所帶來的挑戰也是并存的，首先就是海量的數據量和傳輸速度。大多數企業以前采用的方法是通過構建或擴展企業容量的方式來處理大數據所帶來的工作負載。這是一項資源密集型的舉措，其成本代價昂貴、耗時。需要花費大量IT人員的時間和技能，并且無法使企業的業務足夠快的實現遷移。企業最終可能需要花費更多的時間和資金成本在基礎設施上，而不是將其用于打造好的產品和服務。

　　然而，云服務可以幫助解決這些問題。在未來三到五年內，云服務將是最有可能對企業產生顛覆性影響的技術之一，如果企業要利用大數據進行預測分析，那么憑借著其諸多的優勢，云服務可能是一大關鍵的推動因素。

　　IDG(美國國際數據集團)在其大數據和分析調查報告中，確定了企業大數據業務發展的5大挑戰。

　　1、數據分析和管理人才的短缺

　　大數據系統的發展速度如此之快，新的工具、功能和框架在幾個月內就能夠發展和成熟，導致企業在新興大數據技能方面存在著很大的差距，也就很容易阻礙企業大數據項目的發展。有48%的企業受訪者認為，在數據分析和數據管理技能方面的人才的短缺是他們所在企業所面臨的第一大挑戰。對大數據技能的需求(尤其是在分析領域)的需求如此之大，以至于70%的受訪者均表示他們計劃在未來的12到18個月內雇用具備大數據分析技能的人才。

　　但如果利用云服務，企業就無需投入大量的時間和資源來進行持續的設置、維護和升級工作。云服務還使得企業可以使用他們已有的技能，而托管服務則可以完美的補充他們所缺乏的技能。

　　2、預算方面的限制

　　47%的受訪者表示，當實施大數據項目時，預算限制是當今企業所面臨的第二大挑戰。成本因素已經連續多年成為絕大多數企業所頭號關注的事實。大多數大數據技術需要大量的服務器集群，而這需要很長的配置和設置周期，進而導致了大量的資本支出和維護開銷。更為復雜的是，隨著現有應用程序或新業務需求的多樣化數據量的不斷增長，數據傳輸速度不斷增加，可能導致不可持續的IT成本。企業需要知道如何在盡量壓縮開支的情況下從大數據中獲取盡可能多的價值。他們必須能夠擴展基礎架構以管理大數據，同時降低IT成本。這正是云服務所能夠幫助企業做到的。

　　云服務消除了企業采購和維護硬件和軟件基礎設施的需要，以及與之相關的大量資本支出，進而使得企業得以能夠將有限的資金重新分配到其核心創新中。

　　3、難以預測的市場

　　大數據來自各種各樣的來源，從企業傳統遺留應用程序和交易系統到由機器、移動設備、網絡日志和社交媒體生成的數據。這使得預測所需容量變得更加困難和低效。單個事件可能會導致數據量和工作量的突然變化。例如，一家金融服務機構在任何一天都可能會經歷10倍的數量波動，而具體的波動則取決于市場狀況，是很難預測的。

　　四分之一的企業受到大數據對存儲容量/基礎設施日益增長的需求的挑戰。企業不僅需要規劃基礎架構，還必須確定如何輕松擴展，以滿足不斷變化的存儲和計算要求。對于幾乎任何企業來說，將其基礎架構容量規模擴展10倍來支持峰值需求，讓這些額外的容量在90%的時間內均處于閑置狀態，無疑是非常低效且不符合成本效益的。其他問題包括由于數據的增長所導致的基礎設施和維護成本不斷升高，還需通過實驗來確保足夠的帶寬來支持創新，以及數據采集和分析的成本。

　　借助云服務，企業無需為最大容量調整其基礎架構的規模大小。其彈性屬性使企業可以根據需要實現動態擴展或縮減基礎架構。

　　4、安全、合規方面的挑戰

　　隨著企業收集、存儲和分析來自新的和現有來源的越來越多的數據信息，數據的安全性變得更受關注。接近35%的受訪者表示不確定或不認為他們所在企業現有的安全解決方案和產品提供了足夠的數據安全性。企業需要決定如何確保符合合規性、數據管理和安全性的要求，而又不會影響到靈活敏捷性和性能。

　　而云服務通常比企業自有數據中心更安全。由于云服務提供商正在提供強大的計算基礎架構，因此保持安全的環境符合他們的最大利益。為此，許多云提供商已經積累了來自多家企業的最佳實踐方案和經驗，并具有最嚴格的安全要求。

　　總的來說，在證明投資回報最簡單的方法是降低總體擁有成本的情況下，使用云服務重新構建現有工作負載可幫助企業顯著的降低成本。另外，利用云服務還可以通過降低實驗成本來加速創新的步伐。成功的實驗將顯示出可衡量的效益，一旦到位，將激發更多的需求。

　　正確的云計算方法有助于最大限度地減少部署大數據應用程序的障礙，甚至消除部分障礙。像大數據一樣，云服務是具有高度顛覆性的一大力量，其正在改變企業的運作方式和經營方式。而如果將云和大數據結合起來，其影響就更大了。

　　云服務的本質使其非常適合大數據。由于云計算的可擴展性，彈性和經濟模型，可以讓企業根據需要進行規?；s放，而無需在高峰容量的環境中構建和投資。云計算使企業能夠降低與繁重工作相關的成本，而將節省的資金再投資于能夠為企業提供價值的項目。