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        人臉識別技術為補上雙門互鎖門禁系統缺失一環

        作者: 時間:2018-01-05 來源:安防知識網 收藏

          作為技術最先也最普遍的一個應用,安防領域目前已經成為技術的一片紅海。前有海康威視、大華股份等擁有全產業鏈的重量級玩家,后有曠視科技、商湯科技等后起之秀。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201801/373996.htm

          為加強對銀行、儲蓄所、金庫、貴重物品集中場所的安全防范,銀行越來越重視技防的作用,作為防止犯罪發生的有效途徑,雙門互鎖門禁系統也應運而生。目前市場上的雙門互鎖門禁系統大都采用讀卡或者指紋的身份驗證方式,由于這兩種方式都存在一定的安全隱患或不足,因而人臉識別技術的應用受到用戶關注。

          雙門互鎖系統是指兩道門具有互鎖聯動的功能,即當一道門被打開時,另一道門則打不開,只有當兩道門都關上時,才能打開其中的任一道門。根據《銀行營業場所風險等級和防護級別的規定》等相關銀行安全管理規范,儲蓄網點等現金柜臺的進出口必需設置兩道門,而且員工在進入第一道門后必需要按照規范鎖好第一道門才能進入第二道門,如進入第一道門后沒有按要求關好此道門,員工將不能進入第二道門,從而更好地防止犯罪分子尾隨作案。

          目前,市場上的雙門互鎖門禁系統大都采用讀卡或者指紋的身份驗證方式,但是這兩種身份驗證方式均存在一定的安全隱患。例如:磁卡和智能IC卡均容易被復制,竊取,丟失,它們作為驗證模式已經不能滿足日益增長的安全需要。而指紋門禁雖然成本低,但是對某類人群的適應性很差,例如指紋不清晰,有磨損等,同時在指紋上有油漬,水漬,蛻皮等情況下,指紋識別的誤差也是很大的。另外,由于多年來指紋一直被當成辨識犯罪的工具,部分人會因為指紋被采集而在心理上產生抵觸情緒。而人臉識別利用人的面部特征進行身份辨識,友好,直觀,不需要人的刻意配合,是目前所有生物識別技術中對使用者影響最小的,準確性也高。更為可貴的是,有人臉識別門禁攝像頭采集的人臉圖像,也可為事后調查提供最直觀的證據,因此,用人臉識別技術取代雙門互鎖系統中的讀卡或者指紋的驗證方式,是實現銀行營業廳出入控制的一種最佳的選擇。 人臉識別技術+智能卡,實現雙重驗證

          人臉識別技術上劃分為1:1比對和1:N比對,本方案采用智能卡與人臉識別1:1比對方式相結合,其優勢是雙重的驗證機制。首先需要智能IC卡或者ID卡驗證,驗證通過之后,進行人臉識別驗證,人臉識別驗證通過之后,才能開門。與單純的采用智能卡的門禁系統相比,安全性更高,適合銀行這樣的高安全性場所使用。

          根據目前銀行營業廳等重要場所的實際情況,可以設計安全通道門,由兩道防盜門、兩個人臉識別前端、兩個門磁開關、兩個出門按鈕、一臺兩門聯動控制器。前后兩道防盜門組成一個全封閉的安全走道,前后兩個人臉識別前端和兩個出門按鈕,替代傳統的鑰匙開門。

          其工作原理是:首先在管理系統中注冊人員,注冊時每人分配一張IC卡或者ID卡,將人員的注冊信息和人員圖像注冊到聯動控制器中。以從公共區進入安全區為例,正常使用時,當人臉在門1的人臉識別前端上驗證時,首先聯動控制器查詢門2是否閉合,如果門2處于開啟狀態,則拒絕在門1處進行驗證,只有當門2閉合,才允許啟動驗證。驗證時,先在人臉識別前端上刷卡,同時人臉識別前端上的攝像頭會捕獲一張圖像,將卡號信息和圖像傳輸至聯動控制器中,控制器根據卡號信息找到注冊時的圖像,與捕獲的圖像進行比對識別,比對通過則控制器控制電鎖開啟,關上門1,在門2處重復上述的驗證步驟(系統流程圖如圖1)。

          在一些特殊情況下,比如卡丟失,員工需要進行掛失,重新補卡才能使用該系統;如果是有入侵者脅迫開門的情況,員工會使用脅迫開門功能,同時向后臺管理系統報警,監控中心的人員在管理系統的實時監控中獲取警情,可以采取相關報警動作;如果是多人臉識別,系統允許一定時間內,多人相繼驗證通過,系統才會開門。 可實現的功能雙門互鎖功能。

          以從公共區進入安全區為例,當人臉在人臉識別前端1驗證通過后,門1處于開啟狀態,此時,需屏蔽人臉識別前端2和出門按鈕2,使其處于非使能狀態,即此時在人臉識別前端2進行人臉識別驗證或按下出門按鈕2都無法觸發電控鎖2使門2被開啟。只有當門1閉合,且電控鎖1上電后,人臉識別前端2和出門按鈕2重新被激活,處于使能狀態,才可以接收人臉識別前端2或出門按鈕2的操作請求。同樣地,當人臉在人臉識別前端2認證通過后,門2處于開啟狀態,此時,應該屏蔽人臉識別前端1和出門按鈕1,以確保門1非法被開啟。只有當門2閉合,且電控鎖2上電后,人臉識別前端1和出門按鈕1才能重新被激活。



        關鍵詞: 人臉識別

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