新型建模算法簡化天線設計

　　要設計一款可用于現有4G并符合未來5G需求的智能手機天線，變得越來越困難了，因為它必須能在所有的頻率范圍進行傳送與接收。但其解決之道就是目前在先進設計中所用的“多輸入多輸出”（MIMO）天線，或稱為多端口天線，它能以低廉但高效的方式分析頻段。

　　遺憾的是，當今有經驗的天線設計人員經常用“黑魔法”（他們的個人經驗和領悟）來臆測優化天線配置應該是什么樣的，然后針對所有的相關因素進行模擬，有時 這得花上一整個星期的計算機作業時間。而如果成效不佳，他們就得再重新再做一次，直到取得理想的設計——但永遠不知道其設計離優化配置還差多少。

　　如今，美國北卡羅萊納州立大學（NCSU）的研究人員據稱已為此找到了更好的辦法。他們并未透過最有經驗的“黑魔法”RF專家來執行詳細的模擬，而只是藉由消除所有最重要的參數來簡化問題至其基本原理，從而解決了優化的天線配置問題。這些算法能在幾分鐘內執行，而不必花費數周的時間，讓RF專家能重復調整配置，直到實現優化。接著，就可以在進行制造以前，利用傳統仿真器為設計進行更詳細的驗證。

　　3端口微帶平面天線的典型電路圖

　　“我們的動機一開始是為了研究多端口天線，以及了解它如何在基本面作業，”北卡羅萊納大學教授Jacob Adams解釋，“我們的研究工作對于5G來說將會十分重要，因為我們并非采用傳統的全波仿真來實現每端口配置，而是在各種模式下建模天線為諧振器，然后插入虛擬埠，并評估其所在位置。”

　　這種方法的關鍵在于首先建模不帶輸入的天線——一般的技術通常不會做這么做——其結果是一種表現天線能響應各種方式的特殊基本共振模式。

　　槽狀貼片天線的典型幾何形狀

　　“我們正在開發一種無信號源的天線建模途徑，這讓我們能為其導入信號源，并迅速觀察其反應，”Adams表示：“獲得激勵的最終模式取決于接收到激勵類型與位置。”

　　研究人員使用這種方法，找到了最佳的天線配置，也避免了忽略所用材料等因素。根據Adams表示，傳統途徑缺少可發現絕對優化的分析方法，“但我們能定義優化配置應該是什么，提出一種可用途徑，并且快速地測試它與優化的理論值有多么接近。”

　　北卡羅萊納州立大學的第一諧振頻率（856.5-MHz）分貝（dB）地圖，其中，優化的天線安裝位置以P表示，最糟的位置則以W表示

　　一旦近似算法找到最佳配置時，RF工程師即可執行傳統算法，將材料特性、進料的雙幾何形狀以及NCSU近似算法忽略的其他因素都加進去考慮。相較于僅執行傳統算法——大約需要116小時，這種方式只需15分鐘，更大幅節省了時間，因為所有的反復試驗（trial-and-error）都已經由 NCSU的模式完成了。

　　NCSU的第二諧振頻率分貝地圖