重磅來襲！Imagination發布 PowerVR NNA神經網絡加速器

　　2017年9月21日，Imagination Technologies發布神經網絡(NN)專用PowerVR架構實現的PowerVR Series2NX NNA神經網絡加速器，此款NNA具有完整且獨立式的IP，在面積效率、性能運算以及功耗等方面都具有“秒殺”競爭對手的優勢。與此同時，Imagination也推出了兩款新一代PowerVR GPU，分別是PowerVR Series9XE和Series9XM，與前一代GPU相比，其圖形應用能力與技術都大幅度提升。

　　PowerVR 2NX NNA——硬件改變生活

　　你見過無人機避開物體驚人的反應速度嗎?你有想象過1000張照片進行搜索或者排序速度達到過2秒嗎?沒錯，這已經成為現實，NNA的出現打破了傳統的認知，如果將NNA用于無人機，便可實現1米避開物體的驚人反應速度，而且它可以同時運行多個網絡，在避免碰撞的同時識別和跟蹤物體。以1000張照片搜索或者排序能力為標準，NNA以2秒的速度遠超目前的高端GPU。

　　PowerVR 2NX NNA架構的優勢

　　隨著人工智能日益普及，神經網絡或將成為未來發展趨勢。2NX NNA 這樣的專用硬件解決方案——與單純的DSP解決方案相比，它可提供8倍的性能密度提升——將能以最低的功耗與成本達到最高的性能。此外，一直以來，神經網絡非常耗費帶寬，因此內存的帶寬需求會隨著神經網絡模型規模的增長而增加。

　　2NX NNA能最小化外部DDR內存的帶寬需求，確保系統的性能不會受到帶寬的限制。以目前業界神經網絡的最優性能對比，NNA的架構將具有低功耗，低帶寬等優勢，而且在硬件架構的基礎上提供了最全面的系統級的神經網絡解決方案。

　　Imagination公司PowerVR產品與技術營銷資深總監 Chris Longstaff對OFweek電子工程網編輯表示：“神經網絡加速的專用硬件將成為未來SoC的標準IP模塊，就如同CPU和GPU一樣。我們很高興率先向市場推出完整的硬件加速器，能完全支持高精準度的靈活方式，使神經網絡能以最低的功耗與帶寬運作，并提供優于競爭對手方案的絕對性能與單位面積性能。我們提供的工具將能讓開發人員非常快速地啟用并執行其神經網絡，因此能快速增加營收。”

　　獨特的架構特性以及廣泛的應用領域

　　作為神經網絡硬件IP，2NX NNA可獨立使用(無須額外的硬件)或是與CPU和GPU等其它的處理器結合運用。在學習能力方面，2NX NNA 在人工智能場景學習中采用“離線”訓練以及“在線”推理的方式，這對于圖像以及數據的處理將做以深度優化。

　　看到這里或許你會想問，它的架構以及特性如何呢?要知道在使用過程中，架構將成為其最重要的限制因素。目前，2NX NNA支持在前沿SOC中高效推理神經的IP內核，它擁有可擴展架構，多核擴展可支持超過2048MAC/clock，且設計中還支持未來開發中不同性能特點的內核，這似乎意味著有了它，很長時間你將不用再為架構的性能而煩惱。

　　作為一款神經網絡加速器，它最大的作用還是為推理神經網絡提供全硬件加速。在神經網絡層方面，它可以最大限度提高性能以此減輕CPU負載。2NX NNA可配置MMU，支持Android或者其他復雜的操作系統。

　　產品是為了市場而存在的，2NX NNA專為適應多種市場的推理引擎所設計，其高度可擴展架構適用于未來的更多應用市場。在未來，2NX NNA 這樣的完整硬件解決方案，將逐漸推向移動、智能監控、汽車以及家庭娛樂等市場。

　　秒殺Kirin970以及Apple A11處理器

　　近期，人工智能處理器市場被傳的沸沸揚揚的當屬麒麟970以及蘋果 A11。接下來我將從圖像識別性能以及操作性能方面分別對麒麟970、蘋果 A11以PowerVR 2NX NNA進行對比。

　　據華為公司公布的麒麟970性能數據顯示，以一分鐘為標準，麒麟970可識別2000張照片。消耗1%的電量則可識別5000張照片。而PowerVR 2NX NNA一分鐘可識別30000張圖片，消耗1%的電量可識別438000萬張圖片。這是不是有些逆天呢?感覺我們已經不能以常規的思維去看待2NX NNA這款處理器了。

　　在今年蘋果發布會上，蘋果高級副總裁Phil Schiller表示，A11仿生處理器是目前智能手機所搭載的最強勁、最智能的處理器，其擁有低功耗以及優秀的深度學習能力。據蘋果公布的數據顯示，A11仿生處理器神經網絡引擎可支持6000億每秒的操作運行。而根據Imagination公司公布的數據顯示，PowerVR 2NX NNA則可實現高達4萬億每秒操作運行，是蘋果A11處理器的6.6倍之多。

　　PowerVR 2NX NNA或將迎來市場嶄新變革

　　據OFweek電子工程網編輯了解，Imagination公司可以為開發人員提供所有必要的工具，讓他們能快速、輕松地啟用和執行其神經網絡，并確保運算帶寬能與準確度完美平衡。PowerVR 2NX的開發資源包括映射 (mapping) 和微調工具、樣本網絡、評估工具與文件。完整的PowerVR NX Mapping Tool 能從業界標準的機器學習框架，包括Caffe和Tensorflow，輕松進行轉換。高級的網絡設計人員將能在2NX NNA 上設計與構建神經網絡，以充分發揮其硬件特性。

　　Imagination的新款PowerVR Series2NX神經網路加速器(NNA)能使為移動、監控、汽車與消費性系統開發SoC的廠商以非常低的功耗和最小的芯片面積上達到神經網絡的高性能運算。在移動電話這類GPU不可或缺的設備中，廠商可利用9xe/9xm GPU和powervr 2nx nna協同處理經典的視覺算法及神經網絡模型以此能達成最佳的性價比。因為 PowerVR NNA和GPU的性能密度都很有優勢，廠商能在同一芯片中結合構建這兩種處理器，相比業界獨立式GPU，這將會非常有競爭力。

　　從目前來看，PowerVR 2NX NNA產品的推出將具有劃時代的意義，或將成星火燎原之勢，迅速進入人工智能市場。