安防和金融備受圖像識別公司“寵愛”

　　技術壁壘不再，優質數據稀缺

　　資本熱熱鬧鬧，應用場景巨大，但真正的變現卻并非一帆風順。至今，圖像識別領域沒有任何一家企業公布2016年盈利情況。創業企業面臨的最大的困難是數據的困境。最近這一年中國涌現了幾十個“計算機視覺”的公司，這個生意里面，怎么拿到海量的、準確的、標注過的數據，比誰的算法好要有價值的多。人工智能本身是算法驅動型，如果沒有數據，很難用算法迭代。

　　森億智能CEO張少典在談及醫療行業困境時表示，“目前各個醫院的IT信息系統都互相孤立，難以統一。國家尚未出臺醫療信息的整套行業標準，數據無法互通。”事實上，國內以BAT為代表的巨頭形成的數據壟斷，而另一頭傳統線下的數據呈現著高度的碎片化。如何加速技術的商業落地，形成閉環的數據鏈來打磨技術平臺，成為創業公司共同課題。

　　這是一個高門檻的創業領域。30家企業的創始人中，博士學歷占絕大多數，多位創始人具有海外留學背景。但是，隨著行業的發展，技術門檻也在逐年降低。以“圖像識別”為關鍵詞查詢中國知網論文數量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時間論文數量幾乎翻倍。2015年以后年論文數量增長接近飽和甚至首次出現了下降。技術門檻已經不像想象中那么高。

　　現有的公司定位在打造技術服務平臺，通過API調用次數收費，針對金融、安防、物業、購物、鑒黃、直播等領域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術服務商，技術壁壘很快會被打破。創業者們亟需加固新的壁壘。

　　碼隆科技的創始人黃鼎隆接受采訪時表示：“技術門檻降低是必然的也是應該的。創業者要隨時準備跑贏時間，在行業窗口期把自己的商業模式建立起來。”

　　對于圖像識別領域來說，最佳的商業模式至今仍然沒有被探索出來。但可以預見的是，更多創業者涌入，B端快速增長。2017年人工智能所服務的企業會找到新的盈利點。創業創新的本質是整個社會效率的提高。我們看到，一次次的技術變革確實是讓這個世界變得更美好一點點的原動力。盡管困難重重，但當資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會繼續前行。