野心頓顯 百度人臉識別技術即將走向商用

　　2017年春節前夕，“票證人自助核驗閘機”(“刷臉檢票”系統)“火”了一把，該系統在北京、上海、廣州、深圳等多地大型火車站投入使用。日本電氣股份有限公司(NEC)是該刷臉進站系統的研發方之一。林元慶稱，“鐵路相關部門沒有來找百度，百度也沒有去找過他們。”

　　林元慶透露，《最強大腦》節目組一開始也不知道百度在研發人臉識別技術，

　　林元慶還透露，有美國、歐洲的公司就人臉識別技術在與百度積極接觸，希望百度人臉識別技術能夠應用到他們的產品中。“特別是幾家美國公司，我們覺得挺不錯的，他們原本應該是找谷歌的。”林元慶稱。

　　軟硬件結合

　　除了商業化，百度人臉識別技術還在做軟硬件結合的嘗試。

　　林元慶透露，進景區的閘機，百度也需要在硬件上一體化的維度來做優化。在解決景區下午過曬的陽光影響攝像頭工作的問題，百度也在考慮能否開發出來足夠好的攝像頭，把主要的曝光集中在人臉上。

　　“現在，人工智能技術很多要落地的話，很多的系統都需要考慮軟硬結合，把性能給真正地發揮出來。”林元慶表示。

　　林元慶進一步表示，百度原來覺得不需要做硬件，也盡量不做硬件。現在，百度挺強調軟件結合。“因為這也是應用驅動的，我們也不是一成不變的。”林元慶說。

　　百度在硬件制作上已經開始行動了。其中的一個例子是，2月16日，百度宣布全資收購渡鴉科技有限責任公司，創始人呂騁攜團隊正式加盟百度，并出任百度智能家居硬件總經理。

　　除了計算、數據、算法方面的優勢，百度人臉識別有其獨到的研發策略。

　　林元慶向澎湃新聞記者介紹說，人臉識別技術方面，形成閉環是非常重要的。算一個數據，研發第一步的技術，做第一代的產品，產品到給用戶，用戶產生數據，數據回來進一步提高技術，獲得更多的數據、更好的算法。“算法并非一成不變，很多時候算法和技術是一起發展的。這才是非常好的正循環。”林元慶告訴澎湃新聞。

　　建立人臉識別技術閉環的重要性不僅于此。

　　林元慶表示，一旦建立人臉識別技術的閉環，對收集數據等各方面都將有極大的助力。林元慶還介紹，搜索數據非常重要，搜索到數據之后，還要分類、打標簽，“能告訴你是這個人還是別的人。”

　　林元慶進一步表示，算法的強弱取決于兩點，一是要去設計比較好的計算方法。在深度學習里面，要設計位置、連線等，以此反映出深度學習的一些架構。二是要有足夠多的數據，以及能把這個算法“訓練”出來的好項目。

　　林元慶還表示，百度人臉識別的應用會聚焦在互聯網相關的方向上，“這是我們的競爭優勢所在。安防等領域可能也會涉及，但應該會非常少。”

　　林元慶透露，百度在人臉識別上的“野心”不止于閘機、交通、金融、手機四大落地方向，它還將與百度地圖、圖片識別、大數據、百度糯米等打包起來，更貼身地服務用戶，以實現百度董事長兼首席執行官李彥宏在2017年新春內部講話中提出的“連接服務”的目標。

　　此外，百度人臉識別計劃還將在百度內容分發上大有“作為”。“內容分發是一個非常重要的領域，我們是一定要贏的。”林元慶稱。

　　林元慶還提到，人臉識別技術不一定會應用到百度醫療中。但他透露百度正在搭建一個“非常強大”的醫療圖像分析團隊。

　　百度方面也坦言，人臉識別技術研究的困難，不同于普通的圖像識別。就人的臉部特征而言，每個人的臉部結構都是相似的，這對于利用人臉區分人類個體不利，還有一些特殊情況，比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發、胡須，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識別的難度。

　　在回答記者提出的“陸奇將怎樣影響百度的人工智能戰略”的問題時，林元慶表示，陸奇的執行力非常強，作為人工智能專家，陸奇非常想知道具體的技術，甚至在算法級別。林元慶透露，他已經和陸奇深度溝通過幾次，“每次和陸總開完會，他總是會要求我給他發幾篇論文。”

　　“現在，百度在執行力方面會非常強。這是我們特別需要的。”林元慶補充道。

　　在2月21日公布的MIT科技評論年度十大突破技術榜單中，百度也進入“強化學習(ReinforcementLearning)”、“自動駕駛貨車(Self-DrivingTrucks)”兩項技術的主要公司名單。