力科示波器基礎應用系列之四：數字濾波器軟件包的應用

圖4 使用峰值檢測和濾波解調AM信號

下面的一組應用則是通過使用濾波器從噪聲中恢復信號，控制通道帶寬。 這種應用通常會出現在通信系統和回聲量程系統中。

圖5中采集的波形(C 2)是一個12.5 MHz阻尼正弦波，被噪聲嚴重污染。通過使用帶通濾波，可以明顯改善信噪比。

注意，我們使用了快速傅立葉變換(FFT)來評估濾波操作的影響。F2顯示了采集的信號的頻譜，F4顯示了濾波后的信號的頻譜。我們使用帶通濾波器，把采集的信號的帶寬降低到16 MHz，從而消除位于濾波通帶范圍外的比較大的噪聲成分。F3顯示了恢復的信號。盡管平均函數可以產生更好的結果，但它要求多次采集，而這并不是總能實現的。

圖5 使用帶通濾波器，提高信噪比，從寬帶噪聲中恢復信號

最后一個實例評估了數字通信信號的帶限濾波器，如圖6所示。在這一測量中，我們評估了為北美數字蜂窩(NADC)波形選擇的濾波器的影響。通過比較正常濾波的信號(Raised root cosine)與采用DFP濾波的未濾波波形，可以看出兩者接近于完全匹配。用戶可以改變濾波器類型，或調節參數，查看其它濾波器配置類型的影響。

通道2包含著沒有濾波的NADC信號。通道3是采用正常Raised root cosine濾波器得到的同一信號。我們對F2應用DFP Raised root cosine濾波器，使用重疊的F3和F4，比較兩個信號的差別。

圖5 使用DFP2評估不同濾波器類型對NADC信號的影響