學習LabVIEW（九）——匹配濾波的簡單仿真之二

之前在《學習LabVIEW（六）——匹配濾波的簡單仿真》中，我們直接利用“信號處理->信號運算->互相關”節點實現了匹配濾波。框圖非常簡單，把信號序列和同步序列同時輸入到互相關節點，輸出就是想要的結果了。互相關節點如何運算互相關呢？它包含了兩種算法，一種是時域的卷積，另一種是頻域的相乘，利用FFT提高計算效率。今天我們自己利用數據隊列和向量點積（內積）實現互相關的運算。數據隊列節點發揮了一組移位寄存器的作用（見《幽默的LabVIEW編程之濫用多個移位寄存器》），點積節點則實現了加權求和。這就是內積或者相關的運算本質。
首先，信號的構造還是使用了MATLAB節點，這樣比較方便而且便于調整，如下圖所示：


MATLAB節點輸出的信號是一個數組，我們利用for-loop和索引模式的隧道，將數組拆成一個一個的元素，在循環中依次處理，相當于把一個Buffer中的數據轉換成了一個標量構成的數據流。注意syncHead進入循環的隧道沒有使用索引模式，因為在循環內部要把syncHead當做一個整體來處理。在循環內部，將外部來的數據流中的標量數據輸入到數據隊列節點，然后將數據隊列節點的輸出與同步頭使用點積節點作內積運算。運算得到的標量通過一個索引模式的隧道連接到循環之外的scope，這樣就能在界面上看到濾波的結果。完整的程序框圖如下所示：


程序的一次運行結果如下圖所示：


至于這種在時域實現的相關運算，是不是不如基于FFT的頻域運算高效呢？實際上，序列點數很少時，時域的實現更高效一些。