測量不確定度的概念

1、什么是測量？

1）測量告知我們關于某物的屬性。測量總是用某種儀器來實現的。
2）測量結果：通常兩部分組成：一個數和一個測量單位。

2、什么是測量不確定度？

• 1）測量不確定度是對任何測量的結果存有懷疑。

• 2）測量不確定度的表述：由于對任何測量總是存在懷疑的余量，所以我們需要回答“余量有多大？”和“懷疑有多差？”

• 3）如何給不確定度定量？

需要有兩個數：1）余量（或稱區間）的寬度；2）置信概率，說明我們對"真值"在該余量范圍內有多大把握。

如：繩子長度：200cm±1cm，置信概率為95%

3、誤差就是不確定度嗎？

• 1）誤差是不確定度嗎？不是！
2）不要混淆術語“誤差”和“不確定度”是很重要的。

• 3）誤差：是某待測物的測得值與“真值”之間的差。

• 不確定度：是定量表示對測量結果的懷疑程度。

無論何時我們都可能試圖去修正任何已知的誤差。
但我們不可能修正不確定度。
任何我們不知/不確定的誤差是不確定度的來源

3、為什么測量不確定度是重要的？

• 1）做質量好的測量 & 并要了解結果。

• 2）但還有更重要因素：

1. 校準--必須在證書上報告測量不確定度。

2. 檢測--需要測量不確定度來確定合格與否。

3. 允差--在你能確定是否符合允差以前，你需要知道不確定度。或者你可能需要閱讀或了 解校準證書或者檢測或測量的書面技術規范。

4. 自動測試系統指標

4、測量概念

• 測量量(Measurand): 測量對象的確切量值

• 重復性（Repeatibility）：在相同測試條件下，反復測試所的結果的發散性。

• 復現性（Reproducibility）：在改變測試條件下，反復測試結果之間的一致性。

• 真值(True Value)：在理想測試條件下，測量量的值。（現實中真值并不存在）

• 誤差（Error）：測試結果和測量量真實值之間的差異。

•

5、測量中的不確定度類型


6、什么不是測量不確定度？

• 1）操作人員失誤

• 2）允差：允差是對工藝或產品所選定的允許級限值。

• 3）技術條件：技術條件告訴的是對產品你可以期望什么。技術條件可能又很寬的范圍，包括非技術“的質量項目，比如它的外觀。

• 4）準確度：”準確度“是一個定性的術語（如你可能說，測量是”準確“的或”不準確“的）。不確定度則是個定量的術語。當引用了”±“符號時，就可稱其為不確定度，但不會是準確度。

• 5）誤差：雖然過去在詞組中兩詞替換實用是很普遍的，像”誤差分析“。

• 6）統計分析：統計學可以用來得出各類結論，而這些結論本身并不告知我們任何關于不確定度的什么。不確定度分析只是統計學的一種應用。

7、估計不確定度的兩種方法

• 1）無論你的不確定度來源是什么，總有兩種方法來估計他們：“A類”評定和“B類”評定。

• 2）對大部分測量情況，這兩類不確定度評定都是需要的。

8、評估不確定度的8個步驟

1. 1）確定你從測量需要的出什么：建立各個測試參數和最終測試結果的關系（公式）。即為了得到產生最終結果，要決定需要什么樣的實際測量，并通過怎樣的公式計算得到最終結果。

2. 2）實施所需要的測量。

3. 3）估計供給最終結果的各輸入量的不確定度。要以相同的條件表示所有的不確定度。

4. 4）確定各輸入量的誤差是否彼此不相關。如果你認為有相關的，那就需要某些額外的計算和信息。

5. 5）計算你的測量結果（包括像校準等事的已知修正值）

6. 6）根據所有各個方面情況求合成標準不確定度。

7. 7）用包含因子，與不確定度范圍的大小一起，表述不確定度，并說明置信概率。

8. 8）寫下測量結果和不確定度，并說明你是如何得到它們的。

9、標準不確定度的評估方法步驟和合成公式