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        自主監控提前預警?智能視頻分析技術

        作者: 時間:2016-12-23 來源:網絡 收藏

        視頻分析技術,能夠實現對監控主體的自主監控,并實現提前預警。能視頻監控表現為計算機視覺算法在視頻分析中的應用。當前視頻監控系統以結構類分為主動智能監視系統,分布式智能視頻監視系統。

        智能視頻分析技術應用

        智能分析的主要應用來看,有兩個大的發展方向。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術,主要應用于電子警察、機楊、海關。

        另一個是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術,主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計,道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。

        1、雙機自動跟蹤:智能分析攝像機加普通快球方式。可應用于城市報警應急預案。突發事件的物體跟蹤。

        2、人流量統計:統計框選區域進出人員的數量,應用于超市商場顧客流量的分析統計,幫助商家制定相應的銷售策略。應用于景點、地鐵口,提供流量數據供人員管制應用。

        3、穿越警戒區:通過設置虛擬圍籬,對周界進行偵測。當發現可疑人員或者物體穿越圍籬,即觸發報警,并將報警信號上傳至監控管理中心。同時可將報警畫面通過網絡上傳至遠程監看用戶。應用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區重點區域圍墻、學校、看守所圍墻等。

        4、丟失分析:通過在監控畫面上畫出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域,只要此物品離開了警戒區域,那么將立即觸發報警規則。應用于重點保護區域如博物館,展覽廳,拍賣會,金銀店等。

        5、方向分析:在實際監控中,人們可能會關心人流的方向和車流的運動方向,通過方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動或行駛,如果出現逆向行為,目標將會被自動鎖定,并同時報警。應用于單向行駛的道路;重要出入口等。

        6、智能跟蹤:對可疑人或物體進行目標鎖定,對目標的運動軌跡進行記錄,同時攝像機將跟隨目標轉動并報警。應用于高檔小區,人員禁入區域,機密區域,重要保護區域等。并可作為案發后,對案件回放過程的軌跡進行分析。達到迅速破案的作用。

        智能視頻技術應用存在問題

        早期視頻分析應用產品出現在市場上,著實引起了一段騷動,而且很多特殊的應用場景和應用環境,的確能給客戶帶來很大的價值。如商場的人流統計技術,為商場的數據分析帶來了巨大的技術支撐。如車牌識別技術,給公安交通管理帶來的價值是無法用數據來衡量的。但是,視頻分析技術還沒有完全成熟,目前應該還屬于技術應用的初級階段,還存在很多問題,這些問題可能也是限制視頻智能分析應用快速發展的最主要的因素:

        一、檢測準確率達不到理想效果。視頻分析技術的準確率基本達不到非常理想的效果,特別是實時報警類的應用,誤報率和漏報率都是客戶最關心的問題,如果誤報太高,客戶也受不了,如果漏報,客戶更加受不了。特別是一些要求比較高的應用,只要有漏的,實際作用就不大了。

        二、受環境干擾大。視頻分析技術最大的一個問題就是受環境和視頻質量的干擾太大,光線、雜物、惡劣天氣、晃動、飛蟲等的干擾,就會使應用系統效果非常差,甚至失效,無法進行正常工作。

        三、安裝調試復雜。智能分析應用產品幾乎都需要按每一個應用場景進行不同的參數調試,而且會涉及到非常多的專業的參數調試。非專業人員根本無法調試出理想效果。

        未來智能視頻分析技術突破

        總體來看,限制智能分析技術應用的最大因素就是準確率問題。所以智能分析技術應用的發展趨勢肯定是朝著提高準確率的方向前進的。同時另一方面,大家也會尋找一些不關心準確率,而更多關注效率的一些應用方向。主要應該有幾個方面的發展:

        一、從源頭增加可判斷信息。雙目攝像機的推廣應該是一個大方向,雙目攝像機帶有兩個鏡頭,獲取的視頻中帶有目標的深度信息。分析算法計算能夠通過這些信息跟進,準確的判斷物體之間的距離、深度、高度等信息,能夠提高整體算法的準確性。

        二、各種自學習和自適應算法的研究和應用。后續的智能分析產品應該是帶有強大的自學習和自適應功能的。能夠根據不同的復雜環境進行自動學習和過濾,能夠將視頻中的一些干擾目標進行自動過濾。從而達到提高準確率,降低調試復雜度的目的。例如,抗抖動算法、重復運動物體過濾、微小物體自動過濾、強光自動抑制、三維建模等技術的發展和深入應用。

        三、視頻數據深入挖掘應用迅速發展。隨著視頻分析技術的快速發展,視頻數據量也非常大,如何讓視頻分析技術在大數據中發揮作用也成為人們關注的一個方向。利用各種不同的算法計算,將大量視頻數據中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等應用,以達到對大量數據中內容的快速查找檢索。大大降低人工成本,提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務成為可能。如:人臉大數據庫檢索,身份證庫重復人員查找、視頻中穿某種衣服、某種顏色的車輛查找、車牌查找、甚至可以做到以圖搜圖等應用(輸入一張圖片找到和圖片類似的片段)。

        結語:智能視頻分析技術寄予了我們太多的期望,任何涉及到安全防范的場所都急需一種智能化的監控設備。人工智能實現的自動化,智能家居的智能化,以及智能交通智能化,還有一直被概念化的視頻監控的智能化。當人們遇到類似暴力恐怖事件的場景時,智能視頻監控讓人更加遐想。

        智能視頻分析技術,使得原本傳統的視頻監控由被動走向了主動,有人形容這是給視頻監控系統安裝了大腦,但從真正意義來說,這個大腦還處在蘇醒階段,一旦發展成熟,它將比人腦更加聰慧。



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