經驗分享：如何選擇汽車電子系統中的處理器

DSP、DSP/GPP混合器件以及DSP增強型GPP一般用于車內信息娛樂系統及需要信號處理功能的控制系統。這些處理器帶有特殊的功能，包括多積聚硬件、大容量存儲帶寬，以及采用多運行算法的指令。這些特性綜合起來，可大大加速數字信號處理算法，比同樣時鐘速率的GPP要快得多。

　　DSP/GPP混合器件及DSP增強型GPP意在集成DSP和GPP的最佳特性：DSP的信號處理功能以及GPP在決策密集型算法和編譯代碼中的高效率。這種功能組合對那些既要求信號處理又需要決策處理的系統尤其重要。這類處理器包括德州儀器的TMS320C2000系列、飛思卡爾的MC56F83xx系列、瑞薩的SH7760，以及模擬器件公司的ADSP-BF53x(Blackfin系列)。

　　FPGA似乎不大適合汽車處理應用，因為它們一向以昂貴著稱。然而，最近幾年FPGA供應商推出了一系列低成本、高效率的器件，使得FPGA也成為汽車系統的可選方案。與傳統的固定結構處理器(比如DSP和GPP)不同，FPGA不受預先設定的指令集限制。相反，FPGA可為系統設計者提供極大的設計靈活性，以便開發適于特定應用的處理結構。

　　由于FPGA具有強大的并行處理能力，其信號處理速度比最快的固定結構處理器還要快。但高性能是要付出代價的：基于FPGA的信號處理系統的開發成本要比固定結構軟件開發的成本高得多。雖然FPGA在汽車系統中的作用會逐漸擴大，但目前它主要用于車內信息娛樂系統的接口。當然，一旦FPGA進入汽車系統，它就會有更多其它用途，有可能會替代其它系統組件的功能。

　　例如，隨著用FPGA實現“軟”處理器內核的出現，就像Altera的Nios II和賽靈思的MicroBlaze (二者都是32位RISC處理器內核)，微處理器可能會更多地采用FPGA實現，而不是單獨的芯片。這樣可節省成本，因為軟核可以定制(設計者可以包括和剔除某些特性，也可以在功能和資源消耗上左右取舍)，而且還易于實現與采用FPGA結構的專用硬件(比如特定算法加速器)的接口。

數字信號處理器遍布汽車各個角落

　　隨著汽車應用的電動和電控程度越來越高，數字信號處理將遍布汽車的各個角落。那些已經采用數字信號處理的應用將會增加計算負荷，從而促使新一代高性能汽車處理器的發展。例如，飛思卡爾新型MCP5554處理器的運行速度是其前一代產品MPC566的兩倍，而且新增的SIMD指令執行功能可進一步提高其信號處理性能。

　　數字信號處理在汽車領域的新應用既包括需要高信號處理性能的計算密集型應用(如車道跟蹤系統)，也包括僅需一般處理性能的應用(如胎壓監控系統－TPMS)。面向汽車信號處理應用的處理器具有很寬的性能范圍，而且將來更會趨于多樣化。基于視頻的安全和信息娛樂系統等高端應用將需要更高的信號處理性能，而TPMS等低端應用則需要節能高效的處理性能。

　　更多的處理器，更廣的性能范圍，這一趨勢何時是盡頭？也許要等到嵌入式處理器滲透到汽車系統的每一個角落。想象一下這一場景：除了集成進每個輪胎的氣壓監控器外(新型汽車將會強制實施)，每個輪胎還內置一個處理器用于收集和轉發關于其狀態和性能的信息。例如，輪胎可能會自動發出警告：“這是右前方輪胎，我注意到路面是濕的，但我的胎面花紋深度不足以應付這種狀況。”

　　你也許認為這有點太超前，但在汽車系統中采用更多的處理器將是不可逆轉的趨勢。鑒于半導體產品的成本不斷降低，以及智能汽車器件的潛在好處，可以預見有一天我們的汽車將配有智能輪胎。