利用機器視覺OCR提升包裝生產線性能的三種方法
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OCR，或光學字符識別，是一種廣泛應用于包裝業的視覺系統工具。與條形碼技術一樣，OCR 也是一種數據采集的方法。它的最大優勢在于其信息代碼格式既可以通過機器又可以通過人工進行讀取，而條形碼與二維符號只能通過機器進行讀取。OCR 將印刷的文字符號的數字圖像轉化為可以被系統解碼（讀取）的字符串，然后通過控制軟件設定的后續步驟進入生產流程。最簡單、最可靠的光學字符識別依賴于為這些應用特別設計的 OCR 字體及模板。然而，機器視覺的強大功能融入了有學習功能的 OCR 系統，后者能夠通過學習識別用戶定義的字體。在面對眾多可用的印刷技術以及因此而出現的各種印刷字符時，這個功能顯得尤為重要。
包裝行業中的 OCR 需求
批號代碼、批量代碼及失效日期已經成為了食品、飲料、藥品及化妝品行業的必要元素，這些行業都設定了嚴格的標簽要求，以確保消費者的安全并防止產品偏差與假冒。如今的制造環境要求機器視覺能夠可靠、快速地閱讀這些文字串。OCR 及后續的數據恢復能夠確保制造與分銷過程中信息的順暢流動。
清晰的 OCR 字體（左側）就是最簡單、最可靠的解碼方法。而難度更高的標識，例如餐飲行業常見的瓶蓋噴墨標記（右側）都可以通過有學習功能的 OCR 系統進行讀取。
很多制造商開始使用 OCR 系統僅僅是為了遵從某些規定的要求，但是，他們很快意識到了機器視覺能夠為自己的包裝生產線運作帶來很多好處。自動視覺系統可以提高生產效率并減少人為錯誤，從而實現包裝線績效的最大化。OCR 不僅可以通過減少廢品數量與降低停工時間來減少（并盡量避免）產品回收，還能夠節省成本。
除了眾多已經得到事實證明的優勢以外，視覺技術的品質監測功能也得到了廣泛應用。常見的機器視覺 OCR 包括校驗產品或包裝上的標記字符、讀取日期/批號代碼以追蹤產品以及將標簽與產品進行匹配。
1. OCR 確保產品出廠之前代碼存在并可讀
機器視覺的一大基本任務就是確認產品或包裝上印有所需的文字串。例如，餐飲行業經常使用噴墨式打印機標示日期代碼、批量代碼及失效日期，因為這種打印機能夠非常快速地打印多種信息。然而，不斷使用則會造成打印質量下降，最終出現不一致的代碼或根本沒有代碼。如果沒有能夠確認代碼是否打印清晰的系統，那么打印錯誤（例如噴嘴堵塞、殘痕影響或墨汁耗盡）可能影響到打印質量。而且，這種錯誤只有在后續流程中才會被人們發現。于是就會出現更長的停工時間以及成本高昂的返工，或者更糟的情形：如果產品離廠但并未印有所需代碼，那么它就會變成廢品或者被回收。
OCR 可以讀取代碼以確定其是否存在，而另外一種視覺工具光學字符認證或 OCV則可用于確認產品在離廠之后其代碼的可讀性。基于 OCV 的檢測通常用于確認發生產品回收時印刷代碼在整個供應鏈流程中都可以被清晰讀取，藥劑業與化妝品業尤為重視這個問題。
在要求嚴格的行業中，決不允許出現缺失或不可讀的代碼。機器視覺可以為供應商保駕護航，因為該技術能夠確保產品在離廠之前都印有了符合規定的標記。
OCR 可以確認是否每個產品在出廠前都印上了正確的字符串。
對于食品、飲料、藥品及化妝品行業來說，追蹤每一個制造流程是一項非常重要的任務。制造商們必須遵從安全法規與反偽造法規。最近，全球反恐措施更是突出強調了產品的可追溯性。人們必須能夠在整個供應鏈中隨時定位產品并查閱數據文件，了解該產品的產地與流通過程。
一般認為，產品追蹤就是對條形碼的應用，實際上，批號代碼、批量代碼、失效時期及序列號都可以通過 OCR 進行讀取以追蹤產品的整個包裝流程：從初始產品標簽或包裝到紙盒包裝再到貨盤操作。OCR 應用可以通過設置將實際文字與數據庫中定義的預期字符串進行對比并標示任何缺失或無序的序列號。條形碼與OCR 經常一起使用以此來實現數據收集流程可靠性的最大化。
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