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        機器手對象影像自動識別

        作者: 時間:2016-12-20 來源:網絡 收藏
        Euclid Labs公司座落在意大利的Spresiano市,致力于開發支持機器手臂夾取散落對象的軟件(Pick 3D)。這套軟件能夠將容器與內部物體的利用3D影像的方式,來自動識別并加以定位后來正確夾取對象。對象夾起后,機器手臂能準確將其放置到指定位置或是其它臺機器上。同時這套軟件還能在3D環境中模擬機器手臂的動作來避免和容器發生碰撞。為此,Euclid Labs公司需要有一套快速且具備彈性的系統能來提供3D影像。

        現有問題:自動化處理

        解決方案:Euclid Labs公司開發了一套控制機器手臂來夾取對象的軟件,當中SICK的3D視覺傳感器扮演著提供對象大小及坐坐標等信息的重要角色,輔助機器手臂進行散落對象的夾取。

        Euclid Labs公司選擇的SICK Ruler E 3D視覺傳感器,因為它能以非常快的速度來紀錄容器及內含對象的大小與位置。因此可以迅速可靠地傳輸對象定位信息輸出。同時Ruler E 3D視覺傳感器具備高靈活度,讓Euclid Labs公司所開發的軟件能使用在大多數的機器應用上,如 : 加工用的沖床、折床或是組裝機器上。Ruler E 3D視覺傳感器能獨立檢測物體高度與顏色。整合光源及出廠品質讓它測量的3D數據可到達mm等級的精確數據。除了快速的3D測量外,同時還能提供灰階與激光散射的信息。另一個好處是它本身就是以嚴苛的工業環境應用為前提進行設計,因此即使是-30℃的低溫下或特別臟污的環境,也都能發揮應有的能力。搭配Ruler E 3D視覺傳感器后,Euclid Labs公司的軟件讓機器手臂可以在8秒內完成夾取的工業標準。而且能在3D的環境中去模擬機器手臂的動作,以避免可能發生的碰撞。

        newmaker.com

        客戶的效益:

        透過參數控制可達到高度彈性的測量以符合多樣化的應用需求
        迅速可靠的3D數據供給能保證精確的物體識別
        堅固耐用的特性能提高機器的可用性
        安裝簡易可節省時間與成本的花費

        SICK Ruler E 3D視覺傳感器與Euclid Labs軟件的整合,有許多的成功案例可以證明它的價值。過去在安裝該整合系統前,客戶需要以人力進行大量對象的挑選與擺放才能讓機器手臂去夾取。現在,透過SICK的Ruler E 3D視覺傳感器能自動告訴機器手臂去哪里夾取散落的對象,大幅節省所需的時間。同時避免碰撞的發生,有效降低成本與工時的花費。


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