盤點之人工智能四巨頭

Facebook

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開，在2013年加入公司的深度學習鼻祖Yann LeCun的幫助下，公司的圖像識別技術和自然語言處理技術大幅提升。

Yann LeCun是紐約大學終身教授，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡領域的重要推動者，而該技術的最主要應用就是圖像識別的自然語言處理，這與Facebook的需求和已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)類型非常匹配。在Yann LeCun的幫助下，2014年Facebook的DeepFace技術在同行評審報告中被高度肯定，其臉部識別率的準確度達到97%。而他領導的Facebook人工實驗室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶在Facebook的全部行為，從而為用戶挑選出其感興趣的內(nèi)容。而不久后，那些算法還能夠分析用戶在狀態(tài)帖子中輸入的文本，進而自動提示相應的標簽。他還表示，想在Facebook中建立一個智能助手，如果用戶上傳的照片中又令人尷尬的內(nèi)容會進行識別和提醒。用LeCun的原話來說就是——Facebook人工智能實驗室的職責就是給予用戶更多的在線身份控制權(quán)，而不是削弱你的控制。

IBM

IBM目前看起來可能沒有谷歌和Facebook這樣酷，但其在人工智能領域有著豐富的底蘊，并在2014年采取了若干舉措。主要是開放了Watson平臺和發(fā)布了模擬人腦芯片SyNAPSE。

1）超級計算機沃森的開放戰(zhàn)略

2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進一步開發(fā)、商用及增強“Watson”及其他認知技術，還將給其投入10億美元資金用于研發(fā)和其他投資。現(xiàn)在，IBM宣稱如今的Watson比2011年參加《危險邊緣》“智能”了2400%，而且尺寸也已經(jīng)從過去的臥室那么大縮減成三個披薩盒那么大。同時，IBM還推出了兩項Watson數(shù)字顧問服務，一項用于幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)獲得洞見，另一項則旨在使得數(shù)據(jù)可視化。Gartner預計在2015年之前，將會形成一個由Watson衍生出來的巨大的智能顧問市場；而法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預測那些系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占到IBM總收入的12%以上。

2014年3月，已經(jīng)在醫(yī)療和金融行業(yè)都有所應用的Watson又開始與紐約基因中心（New York Genome Center, NYGC）的合作。8月，IBM聲稱Watson即將被用于科學研究，目前，測試科學假設和理論常常需要花費幾天甚至幾個月時間。不過，借助沃森的“Discovery Advisor”項目，這樣的工作可以更快地完成。

2014年5月，IBM通過Watson Group收購了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Cognea，該公司開發(fā)了一個認知計算和對話式人工智能平臺，為用戶提供個性化虛擬助手服務。IBM對于 Cognea的定位是能夠理解用戶的個性化需求，將互動提升至一個新的水平。

本年，Watson也被部署在IBM去年收購的云計算基礎設施業(yè)務Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、和微軟、等大型科技公司在云計算領域展開競爭的武器。

2）人腦模擬芯片SyNAPSE發(fā)布

2014年8月，IBM再度發(fā)布能模擬人類大腦的SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自適應塑料可伸縮電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”）芯片，相比前一代原型，新的芯片已達到量產(chǎn)要求，并且擁有100萬個“神經(jīng)元”內(nèi)核、2.56億個“突觸”內(nèi)核以及4096個“神經(jīng)突觸”內(nèi)核，而功率則僅有70毫瓦，該芯片能夠模仿人腦的運作模式，更擅長進行模式識別，而且低功耗，在認知計算方面要遠遠穿過傳統(tǒng)計算架構(gòu)。

3）總結(jié)

IBM在人工智能領域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章，這代表著他們在人工智能領域長時間技術積累，同時IBM也在越來越開放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個真正的開放性的技術平臺，真正組建一個生態(tài)系統(tǒng)，因為人工智能領域的技術門檻相對較高，所以在這個時代來臨時，或許會成為IBM逆轉(zhuǎn)的好時機。