面對寫稿機器人，記者該喜還是憂？

機器人寫手“秒發”新聞

5月29日，四川綿陽發生地震。很快，一條題為《綿陽安州發生4.3級地震》的新聞開始流傳于網絡。這條新聞內容詳盡，包括地震參數、震中地震歷史信息、地震周邊鄉鎮的基本情況、地震所在縣的行政情況，甚至還有兩張震中地圖，可謂圖文并茂，內容豐富。

而令網友炸鍋的地方在于，在作者名字一欄里，竟然寫著“地震信息播報機器人”這幾個字。這并非編輯失誤。寫下這篇560字的新聞稿件，并第一時間發布在網絡上的，的確是國家地震臺網研發的智能機器人，且全程僅花了6秒鐘。

令人驚嘆的是，整個過程中，機器人自動寫作，自動發布，全程無人介入。取標題、發布地震圖方便后期救援、撰寫地震參數、搜集地震周邊歷史情況……根據后臺設定的一系列工作程序，地震信息播報機器人就完美完成了工作，也毫無疑問地摘得了這次地震新聞的全球“首發”。

其實，在地震信息播報機器人之前，國內外的媒體都在陸續試水機器人寫稿。去年11月，新華社公布其機器人寫稿項目“快筆小新”，輸入一只股票代碼，關于該股票的財報分析就能瞬間成稿。再向前兩個月，騰訊財經發布了由Dreamwriter智能寫稿機器人撰寫的一條財經新聞。而在海外，美聯社早在一年多前就已開始用機器人編輯Wordsmith撰寫稿件。

根據“DT稿王”的設計，未來，除了在財經資訊領域，在商業機構、金融、法律、醫療等領域，如果你有寫作需求，只要能夠把寫作邏輯、目標說清楚，設置一定的約束條件，或許就能通過智能機器人的寫作平臺，自動生成內容。

“多快準”跑贏人類

其實，無論一財、新華社、騰訊，財經資訊都是他們使用機器人寫稿的首要領域。“剛入行做記者的時候，我需要花費大量的時間去翻閱報告來獲取信息。”資深財經媒體人、第一財經CEO周健工說。據其統計，中國的金融市場平均每天發布大約1900篇公告，而這1900篇公告，一位資深證券編輯需要100個小時才能看完。

相比之下，機器人的速度則要快得多。以一財和阿里合作推出的“DT稿王”為例，通過對上市公司公告、財務報表、官方發布、社交平臺、證券行情等信息源的海量抓取、分析，它可日閱讀3000萬字，30天可寫完一部四庫全書體量的書。

再看國外同行，美聯社選擇讓機器人編輯承擔財報工作，也是因為該類文章內容往往單調枯燥，并且對數據的準確度和文章速度要求很高，而這些都是人類的弱項。

善于處理數據、在海量信息中摸爬滾打……機器人的這些“天性”，使得他們不僅在處理涉及數據的新聞時更不易出錯，有時甚至還能成為抵制虛假信息的“打假斗士”。

如果你以為機器人只會寫出毫無文采的枯燥字眼，那就太低估了這些智能大腦的能量。由海外科技公司開發的新一代智能寫作軟件 Narrative Science，甚至可以根據不同的出版社特點用不同的行文風格“寫作”。

隨著技術的持續完善，甚至有業界專家大膽預測，計算機記者將在未來二十年內成為普利策新聞獎的有力競爭者。

人文關懷是軟肋

機器人頻頻“搶飯碗”，記者是否前途堪憂？今年年初，谷歌智能機器人與李世石的人機世紀大戰舉世矚目。鮮有人知的是，早在一年前，寫作領域的人機大戰就已經上演。事實證明，機器人取代記者還為時過早。

在一位資深記者與智能機器人Wordsmith進行的“寫稿比賽”中，雙方坐等一家公司出財報，兩“人”同時開寫一篇短報道。最終結果，速度上機器人以2分鐘完稿大勝人類的7分鐘。質量上，機器人的文章獲得912票支持，而記者的文章獲得了9916票的支持。

“人們難以期望機器人會變換著語氣在采訪中進行觀點交鋒，也不能指望它在鏡頭前隨機應變或深入背街小巷明察暗訪。”一位媒體從業者說，新聞字里行間與鏡頭之下都包含著記者的判斷、價值觀與人文關懷。機器人寫手卻無法完全具備人的靈活性和創造力。

在北京師范大學新聞傳播學院執行院長喻國明看來，隨著機器人寫稿能夠實現在災害、體育、財報等規格化新聞資訊的精確、迅捷發布，并對不同語言風格的智能化學習，未來新聞人應該把精力重點放在機器人無法完成的調查性、深度解釋性報道上。