人臉識別算法公司Top10盤點

　　1、云從科技

　　背靠“計算機視覺之父”，中科院實驗室創業團隊創立云從科技

　　云從科技團隊成員除了來自中科大的校友外，還來自中國科學院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球頂尖學府及研究機構;

　　截止2016年11月，成立一年半，研發團隊擴展為200余名，為全國最大的人臉識別研發團隊;

　　并且在金融、安防、教育等領域分別開始了商業化探索，IBIS平臺讓其成為銀行業第一大供應商，動態人臉識別系統在廣東的應用成為標桿，被全國推廣;

　　中國科學院院長從團隊在中科院時每年視察一次，十分重視，并在會晤外國領導人與代表團時只帶了云從科技與科大訊飛兩家企業代表中國智造。

　　首個刷臉支付原型系統。

　　首個商用人臉識別遠程開戶系統。

　　在中科院內部所有計算機視覺團隊中脫穎而出，獨家負責戰略先導科技A類專項。

　　唯一一家參與人臉識別國標、部標、行標制定的研發企業。

　　唯一一家讓四大行之一在全國范圍用上人臉識別的企業。

　　根據2B行業的實際需求打造了全產業鏈模式、快速部署平臺。

　　在POC測試中大幅領先來自日本、德國的人臉識別大廠。

　　2、Emotient

　　Emotient獲得600萬美元B輪投資(2014/03/10)

　　Emotient起源于加利福尼亞大學的“機器感知實驗室”(Machine Perception Lab)，他們最終的目的是打造一套“無所不在”的人類情感分析系統。

　　分析表情并不需要特別的硬件設備，至少48像素的、從耳朵到耳朵的全臉圖像就能滿足。

　　Emotient同時還提供API接口，能夠將其技術輕松地與任何硬件或者軟件進行整合。目前，Emotient已經將其服務與Google Glass搭配，開始進行私密的測試。

　　Emotient也將同時作為英特爾RealSense技術SDK的一部分，來迅速的與世界上的開發者進行對接。

　　Emotient已經將其表情識別服務部署到了零售行業，通過對顧客感受的實時分析，幫助零售業主提升銷量。

　　Emotient利用人工智能掃描人臉，然后可在數秒鐘內解讀出他們的面部表情所代表的意義，這種技術過去主要是幫助廣告商和銷售人員判斷消費者對廣告或產品的反應。

　　Emotient創始人、首席科學家瑪麗安•巴利特(Marian Bartlett)解釋了其工作原理。她說：“首先需要抓取面部照片，然后對其進行掃描。一旦發現這些面部照片后，它就會利用識別技術識別出面部表情。”

　　3、Affectiva

　　成立于2009年的Affectiva是一個基于云端的面部情緒識別解析服務公司，通過面部動作編碼(Facial Coding)——捕捉識別對象的面部動作如皺眉、挑眉、傻笑、微笑等等判斷人們的情緒。目前還主要用于市場營銷，但Affectiva下月會面向第三方開發者推出其SDK開發工具。

　　埃及科學家Ranael Kaliouby了。她現居波士頓，2009年成立公司Affectiva，許多員工都來自于M.I.T.

　　Affectiva坐落于馬薩諸塞州沃爾瑟姆市，在雙行道沿街商業區后的辦公園區，是波士頓模仿硅谷而建立的走廊地帶的一部分。

　　裝有Affdex的iPad，被簡化成一個能追蹤四種情緒的“分類器”：開心，疑惑，驚訝和厭煩。用這個軟件在臉上掃描一下就能辨別出情緒;如果同時有多張臉，它就會將其分開，一個一個來。然后，識別臉上的一些主要部位——嘴巴，鼻子，眼睛和眉毛——將像素點分別歸位到每個部位，再用簡單的幾何模型渲染特征。

　　ffedex一直被當做一種可靠的情緒推測工具——能夠進入潛意識領域的工具。

　　Affdex已經做了8萬次皺眉試驗。她站在臺上公布結果時說：“我們的正確率能達到90%”。

　　她的公司已經分析了200多萬個視頻，受試者來自全球80多個國家，在Affectiva初創的時候，她就已經用了幾百個表情訓練她的軟件。

　　Affectiva有賴于Paul Ekman的研究成果。他是一個心理學研究者，他是在六十歲開始研究并建立了權威的理論體系：人類至少有六種普遍的表情，這些表情不論性別，年齡，或是文化背景，都會在每個人的臉上一模一樣地呈現出來。Ekman致力于解密這些情緒，他把它們分解成46個獨立動作，稱其為“動作單元”的結合。把它們分為可變形和不可變形的點，將這些不可變形的點作為錨點，能夠幫助我們判斷其他點移動的距離。

　　面部識別解析服務Affectiva將推SDK包，希望在市場營銷以外的領域如游戲、教學等發揮作用

　　Affectiva研究發現，人們對廣告做出的反應——表情數據可以用來預測銷量，精確度達75%，雖然這僅比傳統的市場調研方式準確率僅提高了5%。

　　Affectiva已經在全世界各地收集了10億多個面部表情

　　此前它已獲得總計2020萬美元的投資(李嘉誠參與過其投資)，共有員工35名。(13年數據)

　　McCann(Affectiva在巴塞羅那)

　　McCann分部沒有幫這個俱樂部制定出一個廣告作戰計劃，而是建議它在座位上安裝一個像Affdex的軟件，并允諾觀眾劇院免費對外開放，但是，每笑一次要收取0.3歐元，上限是80次。如果觀眾試圖掩蓋笑容，或是隱瞞笑的次數，就要收取全票價：24歐元。這家店的營業額一下子就上來了。美國，法國及南非的劇院都聯系McCann，希望能了解到更多方法。

　　4、Face++

　　清華創業團隊推出人臉云識別開放平臺Face++

　　Face++團隊成員除了幾名來自清華校友外，還有來自美國哥倫比亞大學、英國牛津大學和美國南加州大學的科研及開發人員。

　　并且在金融、安防、零售領域分別開始了商業化探索成功發育出Face++Financial，Face++Security，Face++BI等垂直人臉驗證解決方案產品。

　　魔漫相機是全球首款將真人拍成幽默漫畫的手機應用，用戶數超過2億，通過Face++對人臉自動捕捉和人臉關鍵點檢測技術并結合表情遷移以及圖像融合技術生成用戶私人漫畫形象，打造用戶百變造型。

　　烏鴉來了是一款iOS體感交互游戲，使用前置攝像頭捕捉玩家的頭部動作進行游戲操控，是iOS平臺上第一款頭部操控的體感游戲。烏鴉來了是一款iOS體感交互游戲，使用前置攝像頭捕捉玩家的頭部動作進行游戲操控，是iOS平臺上第一款頭部操控的體感游戲。

　　5、Linkface

　　全球領先的人臉檢測，

　　Linkface提供全球領先的人臉檢測、識別技術服務，LFW人臉識別準確率已達99.5%以上。