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        科技“負能量”:花哨眼鏡讓你躲過面部識別

        作者: 時間:2016-11-07 來源:digitaltrends 收藏

          如果你使用過Facebook的人臉識別系統,同時又不想總被別人認出來,那么現在只需要一副“花里胡哨”的眼鏡就可以達到目的。最近卡內基梅隆大學的研究人員發現了一項新成果,研究顯示如果使用恰當的眼鏡裝飾可以“誘騙”系統進行錯誤的判斷。事實上,在所有的測試中,大約有四分之一的人成功的通過后期增加的眼鏡隱藏了自己的身份。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201611/339804.htm

          雖然機器和代碼用來進行成功率很高,但是它并不像人類識別對方是通過面部特征和表情進行判斷,系統識別人臉照片卻是精確到像素級的程度,因此想要擺脫這些軟件的追蹤和困擾,只需要一副眼鏡即可。

          為了檢測眼鏡的結論,研究人員利用3D打印的方式制造出了一副彩色眼鏡框,而這種寬版多彩風格的眼鏡大約能占據照片6.5%面積的像素。

          而這種眼鏡干擾識別系統的成功率高達100%,佩戴者在使用這幅眼鏡后,系統都識別出了錯誤的身份,有些甚至可以對別人冒名頂替。比如軟件將一位名41歲的白人男性研究人員甚至識別成了Milla Jovovich女星,甚至連性別識別都已經失效,而系統卻顯示二者的重合率達到87.87%。

          根據研究者表示,這項研究的目的是為了告訴大家目前的面部識別系統非常容易被“欺騙”,通過攝像頭進行人臉識別,如果對方帶著墨鏡,那么計算的對比區域就會減少,甚至化妝和LED燈也能成為影響軟件識別準確率的影響因素。

          而這種顏色鮮艷的3D打印眼鏡更是會對屏幕的像素分布造成干擾,攝像頭和系統會對鮮艷的顏色進行忽略,不會歸納為面部特征,因此能夠對比的面積就會進一步減少。

          “隨著技術的進步,我們有時容易過于依賴。在某些情況下,高科技的失敗會造成更嚴重的后果,也許技術會給我們的生活帶來便利,但是同時也要注意技術不成熟所帶來的負面影響。”卡內基梅隆大學的研究團隊表示。

          未來,團隊將對這項研究進行深入探討,比如考慮眼鏡與佩戴者之間的距離、不同的照明條件等是否會對結果產生進一步的影響。



        關鍵詞: 面部識別

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