基于語音識別的微博簽到系統

近年來，語音識別在語音導航，室內設備控制，人際對話等方面得到了廣泛的應用。

我們在今年第1期雜志《為設備添加社交網絡功能》中，實現了W5500EVB自己發微博功能。試想如果我們把語音識別與微博簽到結合起來，我們上班時，報上姓名，經識別后，攝像頭為我們拍張照片，傳到新浪微博，這樣既能得到我們簽到的時間，又能保證是本人簽到，可靠高效，同時朋友通過微博能了解到我們上班時的狀態，這樣是不是很有意思呢？

今天要介紹的就是上面提到的，基于語音識別的微博簽到系統，我們用攝像頭ov2640拍照，LD3320做語音識別，然后W5500EVB把我們想說的話，以及照片發送到新浪微博。

基于語音識別的微博簽到系統設計

(1)開發板基本情況

a)單片機：STM32F103RCT6，256K字節Flash，48K字節SRAM，2K字節EEPROM

b)以太網控制器：W5500，SPI接口與單片機相連

c)電源：USB供電

(2)開發工具: IARfor ARM v5.41，這是我們工程所使用的版本。如果使用不同版本的IAR，請對STM的庫稍作調整。

(3)語音識別：LD3320語音識別模塊。

(4)圖像生成：OV2640攝像頭。

(5)其他

a)新浪微博用戶名和密碼；如若沒有，就趕快給你的設備申請一個吧！

b)一根Mini接口的USB線，如圖1所示。

c)一根網線。

d)STM32芯片的串口程序燒錄工具，STM官方提供的程序名為：Flash Loader Demo。

圖1是系統實物圖。

圖1系統實物圖

首先，我們了解一下整個程序流程，流程圖由一個主流程圖（見圖2）和四個子流程圖（圖3，圖4，圖5，圖6）組成。在STM32及ov2640初始化完成之后，將進行網絡參數配置，根據自己網絡的情況配置W5500的IP地址等網絡參數，確保W5500能連接外網。然后配置LD3320語音模塊，語音模塊處于初始狀態，將進行寫入識別列表，啟動語音識別過程，當我們對著麥克風說話的時候，LD3320檢測到有語音輸入，LD3320將進入中斷，在中斷中將把我們說的內容與寄存器里的詞條比較，如果找到1-4個候選答案，返回“找到識別結果”狀態，如果沒有找到候選答案，返回“未找到識別結果”狀態。在下一次循環中，LD3320如果是“找到識別結果”狀態，將拍攝照片及發送微博，如果是“未找到識別結果”狀態，將進入初始狀態，如果是“正在識別”或者“識別錯誤”將重新檢查LD3320的狀態。各個子流程圖描述的比較詳盡，這里不再一一贅述。對于拍攝照片子流程圖，我們需要了解jpg圖片的數據格式，圖片的前兩個字節是0xff，0xd8，最后兩個字節是0xff，0xd9，在中斷程序接收圖片數據的過程中，首先判斷數據是不是前兩個字節，如果是，保存數據，后面的數據是先保存，然后判斷是不是數據結尾，直到接收成功。

圖2系統主流程圖

圖3寫入識別列表函數流程圖 圖4啟動語音識別模式流程圖

圖5拍攝照片流程圖

圖6發送微博流程圖

以上四個子流程圖，已清晰地給大家展示語音識別微博簽到系統的整個工作流程，那么接下來就為大家揭開詳細的制作過程。