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        STM32F4之FPU性能的充分發揮-設置要點

        作者: 時間:2016-11-11 來源:網絡 收藏

        這個我知道,這是ST的庫的問題,在systeminit的函數里,加上以下這一句就行了,就是打開fpu的意思,沒有這一句,選了keil的選項也沒用的,另外你試試keil的軟仿貌似也是不行的,從0x00000無法跳轉,總之太新了,bug太多。
        void SystemInit(void)
        {

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201611/316926.htm

        #if (__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1)
        SCB->CPACR |= ((3UL << 10*2)|(3UL << 11*2));/* set CP10 and CP11 Full Access */
        #endif

        STM32F4FPU性能的充分發揮-設置要點

        浮點運算一直是定點CPU的難題,比如一個簡單的1.1+1.1,定點CPU必須要按照IEEE-754標準的算法來完成運算,對于8位單片機來說已經完全是噩夢,對32為單片機來說也不會有多大改善。雖然將浮點數進行Q化處理能充分發揮32位單片機的運算性能,但是精度受到限制而不會太高。對于有FPU(浮點運算單元)的單片機或者CPU來說,浮點加法只是幾條指令的事情。

        現在又FPU或者硬件浮點運算能力的主要有高端DSP(比如TI F28335/C6000/DM6XX/OMAP等),通用CPU(X87數學協處理器)和高級的ARM+DSP處理器等。

        STM32-F4屬于Cortex-M4F構架,這和M0、M3的最大不同就是多了一個F-float,即支持浮點指令集,因此在處理數學運算時能比M0/M3高出數十倍甚至上百倍的性能,但是要充分發揮FPU的數學性能,還需要一些小小的設置:

        1.編譯控制選項:雖然STM32F4XX固件庫的例程之system_stm32f4XXX.c文件中添加了對應的代碼,但給用戶評估使用的STM32F4-Discovery例程中卻沒有,因此MDK4.23編寫浮點運算程序時,雖然編譯器正確產生了V指令來進行浮點運算,但是因為system_stm32f4XXX.c文件沒有啟用FPU,因此CPU執行時只認為是遇到非法指令而跳轉到HardFault_Handler()中斷中原地踏步。因此要保證這個錯誤不發生,必須要在system_init()函數里面添加如下代碼:

        /* FPU settings ------------------------------------------------------------*/
        #if (__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1)
        SCB->CPACR |= ((3UL << 10*2)|(3UL << 11*2)); /* set CP10 and CP11 Full Access */
        #endif

        因為這個選項是有條件編譯控制的,因此需要在工程選項(Project->Options for target "XXXX")中的C/C++選項卡的Define中加入如下的語句:__FPU_PRESENT=1,__FPU_USED =1。這樣編譯時就加入了啟動FPU的代碼,CPU也就能正確高效的使用FPU進行簡單的加減乘除了。

        但這還遠遠不夠。對于復雜運算,比如三角函數,開方等運算,如果編程時還是使用math.h頭文件,那是沒法提升效率的:因為math.h頭文件是針對所有ARM處理器的,其運算函數都是基于定點CPU和標準算法(IEEE-754),并沒有預見使用FPU的情況,需要很多指令和復雜的過程才能完成運算,也就增加了運算時間。因此要充分發揮M4F的浮點功能,就需要使用固件庫自帶的arm_math.h,這個文件根據編譯控制項(__FPU_USED == 1)來決定是使用那一種函數方法:如果沒有使用FPU,那就調用keil的標準math.h頭文件中定義的函數;如果使用了FPU,那就是用固件庫自帶的優化函數來解決問題。

        在arm_math的開頭部分是有這些編譯控制信息:

        #ifndef _ARM_MATH_H
        #define _ARM_MATH_H

        #define __CMSIS_GENERIC /* disable NVIC and Systick functions */

        #if defined (ARM_MATH_CM4)
        #include "core_cm4.h"
        #elif defined (ARM_MATH_CM3)
        #include "core_cm3.h"
        #elif defined (ARM_MATH_CM0)
        #include "core_cm0.h"
        #else
        #include "ARMCM4.h"
        #warning "Define either ARM_MATH_CM4 OR ARM_MATH_CM3...By Default building on ARM_MATH_CM4....."
        #endif

        #undef __CMSIS_GENERIC /* enable NVIC and Systick functions */
        #include "string.h"
        #include "math.h"

        就是說如果不使用CMSIS的,就會調用keil自帶的標準庫函數。否則就用CMSIS的定義。這里因為是用的STM32F4,所以應該要ARM_MATH_CM4控制,即加入core_cm4.h,否則就用使用ARMCM4.h——但在編譯時keil會提示找不到這文件。因此需要在工程選項之C/C++選項卡的define中繼續加入語句ARM_MATH_CM4。

        加入上述編譯控制項之后,高級數學函數的使用基本沒問題了,比如正余弦三角函數的計算。但需要注意,如果你直接使用sin()、cos()、sqrt()這樣的函數,那結果還算調用keil的math.h,你可以在debug時看對應的代碼,其匯編指令為BL.W __hardfp_xxx。因此這時要完成三角函數的計算就要使用arm_sin_f32()或者arm_cos_f32(),用法不變,這兩個函數的原型分別在arm_sin_f32.c和arm_cos_f32.c中。通過對256點三角函數表的查詢和插值算法得到任意角度的精確函數值,這就比“原裝”的sin()、cos()快多了。

        當然有些例外的是開發函數sqrt(),在arm_math.h中是這么定義的:

        static __INLINE arm_status arm_sqrt_f32(float32_t in, float32_t *pOut)
        {
        if(in > 0)
        {
        // #if __FPU_USED
        #if (__FPU_USED == 1) && defined ( __CC_ARM )
        *pOut = __sqrtf(in);
        #else
        *pOut = sqrtf(in);
        #endif
        return (ARM_MATH_SUCCESS);
        }
        else
        {
        *pOut = 0.0f;
        return (ARM_MATH_ARGUMENT_ERROR);
        }
        }

        即開方用的函數是arm_sqrt_f32(),其中首先判斷被開發的書是否大于0,只有大于0的才能進行運算,否則輸出結果為0并返回“錯誤”標志。如果大于0,并且實用了FPU和__CC_ARM控制項,那調用__sqrtf()來完成編譯,否則調用sqrtf()——這個sqrtf()是能在keil的math.h中找到的,即調用子函數來完成運算,而__sqrtf()呢?新出現的,相信大家都能猜到是什么玩意兒:對,就是VSQRT指令!因此要把這點性能也要發揮出來,就需要工程選項之C/C++選項卡的define中繼續加入語句__CC_ARM才行。大家可以比較一下是否加入__CC_ARM編譯后會匯編代碼的差別巨大差別。

        當然,對于arm_sqrt_f32()函數還是有些麻煩,如果你確認被開方的書是大于等于0的,那就直接使用__sqrtf()函數完成運算,即一條簡單的VSQRT指令。

        STM32F4固件庫還提供了其他很有用的數學函數,都位于DSP_Lib文件夾,請大家慢慢探索,Discovery!



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