G20峰會 人臉識別三大關鍵技術與四大特征

　　人臉識別四大特征

　　1、幾何特征：從面部點之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內存要求比較小，對于光照敏感度降低。

　　2、基于模型特征：根據不同特征狀態所具有概率不同而提取人臉圖像特征。

　　3、基于統計特征：將人臉圖像視為隨機向量，并用統計方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨立成分分析、奇異值分解等。

　　4、基于神經網絡特征：利用大量神經單元對人臉圖像特征進行聯想存儲和記憶，根據不同神經單元狀態的概率實現對人臉圖像準確識別。

　　人臉識別是根據所提取的人臉圖像特征采用相關識別算法進行人臉確認或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數據庫中已知人臉進行比較匹配，得出相關信息，該過程的關鍵是選擇適當的人臉表征方式與匹配策略，系統的構造與人臉的表征方式密切相關。一般根據所提特征而選擇不同識別算法進行度量，常用的包括距離度量、支持向量機、神經網絡、k均值聚類等。