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        Xilinx打全可編程差異化牌,將市場機遇擴展3倍

        —— 發力云計算、嵌入式視覺、工業物聯網、5G應用
        作者:王瑩 時間:2016-06-27 來源:電子產品世界 收藏

          “未來是什么?智能,互聯,差異化。”這是在北京媒體發布會上播放的宣傳片中的主題。其中差異化是該公司十分重視的話題。近日,戰略與市場營銷部高級副總裁Steve Glaser來華,以“差異化:在行業大趨勢中脫穎而出”為題,介紹了的戰略動向。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201606/293178.htm

          他指出:Xilinx是高端FPGA市場上的領導者,其靈活高效的全(All Programmable)產品和技術可為用戶帶來差異化價值,5年內將使用戶數增長5倍,市場機遇擴展到3倍。公司瞄準四大熱門市場發力:云計算、嵌入式視覺、工業物聯網、5G無線。

          Xilinx發展思路

          Xilinx在高端FPGA/嵌入式處理器領域領先(如圖1)。目前正尋求兩個領域發展:第一是芯片的系統集成上突破,諸如Zynq MPSoC,3D IC等;在編程領域是SDx(軟件定義的環境),支持C、C++、OpenCL等編程語言。軟硬組合構成了全平臺。

          過去Xilinx只支持5萬名硬件工程師,由于軟件工程師通常是硬件工程師的5倍,因此Xilinx的SoC 產品及 SDx軟件定義設計環境戰略將使其用戶增長至少5倍,達到超過25萬名嵌入式和數據中心軟件工程師。另外,FPGA再加上嵌入式Zynq,預計Xilinx的市場營收可也將大幅增長。

          Xilinx的定位是幫助客戶形成差異化。“Xilinx過去做的FPGA大小不同,有中端、高端也有低端,但在某種角度看都是FPGA。通過SDx(軟件定義設計環境系列),產生了面向各種應用的差異化產品。”Steve稱。那么,既然軟件這樣重要,Xilinx是否打算向軟件收費時,Steve強調軟件還會是免費的,仍采用軟件促進芯片銷售這種商業模式。

          發力四大未來市場

          Xilinx支持的中國客戶達數千家,認為在中國的高增長應用有:云計算,嵌入式視覺,工業物聯網,5G無線。

          云計算的特點是按需、可擴展、虛擬化、自學習。Xilinx的機會有可配置計算、存儲和聯網。其中異構計算,有了FPGA后可在這些CPU旁邊提升引擎效率。機器學習方面,Google等認為若要提高效率,推理要降低精度,不能用浮點運算,這與FPGA精度不是最高的特點相符。Xilinx在此的業績是:全球七大數據中心(包括中國BAT)中,3家已經在量產部署或承諾采用Xilinx的平臺,Xilinx可以支持三大主流處理架構:ARM, POWER, X86,并作為聯盟主席與六大技術龍頭企業合力推動CCIX,讓性能功耗比超越CPU 10~35倍的硬件加速優勢可以更廣泛地支持各種數據中心應用。

          嵌入式視覺方面,汽車ADAS、無人機、監控、機器視覺等炒得很熱,此外,醫療、專業音視頻、顯示器等也包含其中。Xilinx的視覺和ADAS上有5大差異化優勢:實時圖像識別與分析;ALL Programmable平臺的復用優勢;可擴展傳感器融合;最高性能功耗比;僅采用單芯片帶來的安全性和保密性。其中汽車ADAS中,從輔助駕駛到自動駕駛,Xilinx正有巨大投入,因為視覺領域預計2020年將達1000~3000億美元市場規模。Xilinx 最新的16nm芯片已加入了安全功能,可以滿足汽車應用的特殊需要。

          工業物聯網方面,每提升1% 的效率就可以節省數百億美元。包括智能工廠、智能能源、智慧城市與醫療。Xilinx有5大差異化優勢可以提升工業物聯網的效率——可用一句話來概括:精確、預判、保密、安全和互聯互通。具體地,通過傳感器融合與分析、任意連接、最高精度的運動控制、可重用的All Programmable 平臺、僅采用單芯片的高度安全和保密的平臺來實現。

          5G未來5年將帶來21億美元的市場。但5G技術也帶來巨大挑戰,包括基帶、連接和無線電。新的挑戰契合Xilinx全器件的特點:在任何頻段均能提供卓越性能。具體地,Xilinx平臺的優勢是:相比ASIC,上市時間縮短1 -2年;在功耗減半的情況下,在3 倍頻段實現5倍帶寬;面向未來的高度靈活、可擴展的平臺;總成本降低50% 以上;突破性的技術創新。

          小結

          Xilinx作為全可編程廠商,在芯片和軟件工具層面創新,并瞄準四大新興應用準備了特定的解決方案。



        關鍵詞: Xilinx 可編程

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