2016年如何應對云安全風險？京東這些方法可以借鑒

　　自谷歌2006年率先提出“云計算”概念以來，云計算在飛速發展。近年來，國內隨著政府及公司的持續高速增長和大力推動，云服務迎來信息技術發展的新一級增長模式。當云計算加速推動變革，越來越多的業務也開始在云端開展，更多的應用、更多的數據被部署在云端，云計算面臨的安全問題也隨之更嚴峻。

　　基于漏洞、病毒、未知威脅的攻擊逐漸頻繁且智能化，根據之前云安全聯盟(CSA)的報告指出，云服務天生就能使用戶繞過公司范圍內的安全策略，建立起自己的影子IT項目服務賬戶。面臨種種情況，新的安全控制策略必須被引入，加促云安全成為企業防護的重中之重。

　　打造完整生態圈

　　當云安全做為下一階段“云”分支的爆發點和各個巨頭互聯網公司下一階段的投資主線時，如何將資源整合，共謀技術發展，打造生態圈或許是一個新的趨勢。

　　國內的云計算服務商，阿里面向開發者推出了阿里聚安全，為開發者提供互聯網安全解決方案，并收購了號稱“中國火眼”的瀚海源;騰訊云率先拉攏賽門鐵克、綠盟、北信源等安全廠商發起了云安全產業聯盟;華為安全也在全球大量流量清洗中心合作，成立云清聯盟，采取近源清洗的方式，有效抵抗DDOS攻擊。

　　事實上，安全領域的收購與結盟正變得愈加頻繁，英特爾收購邁克菲更是成就了信息安全史上最大的收購案。與此同時，外眾多大型IT公司也在向云計算轉型，IBM、微軟等都在不遺余力地發展其云計算，他們所收購的對象也逐漸從傳統廠商變成了安全廠商。

　　不難發現，構筑一個強大的生態聯盟成為眾多廠商都在致力的事情。京東作為一家受益于云計算，依靠云計算信息去支撐系統，利用數據引導電商精細化運作的零售企業，對于云安全生態圈這個趨勢也有著自己獨到的看法。

　　“云安全不是靠單一某一企業就能全部完成，云安全需要有云服務供應商、安全合作伙伴與用戶的共同打造。”因此，京東云希望通過構建云服務安全生態與云服務安全大數據共享平臺來提升整個中國云計算安全服務能力，讓京東云的安全合作伙伴從單一安全產品功能和性能的比拼升級到云計算安全數據運營能力競爭，從業務角度洞悉安全問題，做到全面覆蓋、合作共贏。

　　隨著更多的企業通過聚合第三方安全廠商，為企業提供一站式的安全服務平臺，去構建融合、開放、安全、共贏的云安全生態圈，云安全的生態圈發展進步指日可待。

　　打破發展困境

　　當各主流廠商云安全事故頻頻發，給人們再次敲響警鐘。云計算行業的發展困境和瓶頸究竟在哪?業界有人談到，技術框架還是性能等新功能都可以復制，唯獨安全不可以。當越來越多的服務商將精力放在性能提升、架構等技術創新時，切不可忘了安全的保障，不談安全一切都是浮云。

　　面對各廠商資源共享、抱團取暖、協同作戰的必然趨勢，京東指出，不開放、不透明仍讓是云安全所面臨的發展困境。

　　在共同合作的過程中，京東認為一定要對安全合作伙伴需要開放。單個企業必定解決不了所有的問題，云安全的發展離不開整個信息安全產業的支持。封閉的云平臺，不能真正實現安全大數據的共享，就不能有效發揮信息安全產業各廠商的整體能力。與其他友商一樣，京東云將以開放的姿態歡迎各信息安全廠商合作共建云安全。

　　目前，越來越多的企業選擇將他們的業務遷移到云端，但仍有一大部分企業很難相信云服務提供商能夠保護公司最敏感的數據，而對于對安全級別要求較高的公司而言，數據在不知情的情況下發生泄漏是非常危險的事情。這其中很大一部分的原因就是因為云服務提供商的保護措施不夠透明。

　　京東認為，客戶對于云安全的疑慮，一個重要的原因是客戶不信任云服務供應商，未來京東云安全的一個重點就是對客戶透明，讓客戶了解京東云的安全風險控制技術措施，運維流程和管理方式，并針對重點客戶開放安全數據接口，提供用戶審計API，讓客戶真正了解京東云，信任京東云安全運營保障能力，讓用戶能真切感受的云服務供應商的運維操作合規性與安全保障工作的到位情況。

　　基于大數據的安全分析

　　在RSA2014安全大會上，RedOwl Analytics獲得了“最具創新力公司”大獎，該公司主要是以基于大數據分析和調查的新思路，提供主動智能安全分析解決方案以減少企業的業務風險。

　　基于大數據的安全分析技術，通過搜集來自多種數據源的信息安全數據，深入分析挖掘有價值的信息，對未知安全威脅能做到提前響應，降低風險，實現最佳的安全防護。作為安全領域的一種發展趨勢，老牌的安全廠商如果還抱著陳舊的思路和產品技術，滿足于修修補補而不是預先防范，或許會在技術變革中敗下陣來。

　　安全數據的數量、速度、種類的迅速膨脹，不僅帶來了海量異構數據的融合、存儲和管理的問題，也會顛覆傳統的安全分析方法。京東認為大數據精準分析是未來的趨勢，要從業務層深入分析安全入侵行為，更加有效的防范APT攻擊。京東具有最佳的業務數據分析實踐能力，結合信息安全行業特點，與第三方安全合作伙伴打造云平臺上的安全大數據分享平臺，包括安全運營數據的分享、與安全大數據分析平臺的共享，目標是實現智能化的安全大數據分析，和業務層面的用戶安全態勢感知。

　　此外，保障云平臺的安全，京東也是從最底層的基礎架構安全性入手，結合京東云大數據處理的能力，以及業界最優秀的第三方安全廠商打造完整的生態圈，實現從云平臺、網絡、系統、數據和應用系統安全的全面覆蓋。

　　應對云安全威脅

　　現下云數據泄露似乎都快成為一種常態，隔三差五就曝出重大泄漏事故，而云服務商監守自盜，讀取、利用數據又讓人防不勝防，各種安全事件讓用戶對云是又愛又恨。2016年，云計算到底面臨哪些安全風險?近日，云安全聯盟列出了2016年“十二大云安全威脅”，包括包括數據泄密、憑據或身份驗證遭到攻擊或破壞、接口和API被黑客攻擊、利用系統漏洞等、賬戶被劫持等。

　　相信各大廠商對于此都有自己的應對方法，當然京東對此也非常關注，在安全能力規劃和產品設計上都有相應部署。例如，針對數據泄密，京東數據云會提供業界領先的數據匿名和變形加密技術，真正從數據層面實現對客戶敏感數據的保護;針對憑證被盜和身份驗證如同虛設的問題，京東云不僅可以實現異地登錄通知和驗證，還支持SSH證書登錄方式(無密碼驗證登錄)，徹底解決弱密碼問題;有關界面和API被黑問題，京東云對外開放的API都經具有豐富互聯網安全實戰經驗的京東集團安全部的嚴格審核，任何對外開放的API存在安全性問題，京東安全部都有一票否決權。

　　由上述種種發現，云計算實際上已經打破了傳統的信息安全保障體系設計、實現方法和運維管理體系，當今的網絡安全變得越發無界，難以防護;同時，云計算的按需調配、資源彈性等特性，也會給安全措施的改進升級、安全運維管理帶來問題和挑戰。

　　2016年，企業面臨的安全問題將更加嚴峻，一些都在不斷推動安全服務內容、實現機制的創新和發展。如何應對云計算帶來的安全風險?

　　加大與第三方優秀安全廠商的合作力度，打造完整生態圈;從底層基礎架構入手，結合大數據處理能力，實現云平臺、網絡、系統、數據和應用系統安全的全面覆蓋;時時保持對云計算安全風險的敏銳關注，進一步清晰云安全相關的安全技術服務內容和范圍，并根據相關風險做出針對性策略部署。京東與各大廠商的這些做法，或許能成為2016年值得借鑒的方法。