論大型計算機平臺虛擬化的局限性

　　一個應用程序的空間拓撲位置中的任何改變都可能引起通信延遲的改變，從而影響到應用程序的性能。如果這些變化在錯誤的地方引起延遲，如在應用服務器與數據庫之間引起延時，性能就會受到不利的影響。因此，開始采用其數據庫已經在大型計算機中的目標應用程序是一個很好的戰略。

　　3、應用程序連接性能

　　不要僅尋找己經與大型計算機對話的應用程序，機構應該尋找相互對話的應用程序。通過整臺到同一個系統，這些應用程序通過促進不會對網絡產生任何影響的“對話”來實現巨大的好處。不過，需要提醒的是，這種策略有時候能夠繞過重要的網絡安全控制措施，因此要認真處理崩潰的應用層和通信路徑的問題。

　　工作量分析

　　分析大型計算機虛擬化的最具有挑戰性的問題之一是適當地實現系統虛擬化方式的正常化。因為數據中心出現的多重工作量個性和平臺的各種不同的特點，得到正確的答案并不是一件很容易的事。處理器使用率必須要適當地實現正常化，必須要考慮到I/O速率，內存使用率和環境轉換，以保證準確的結果。

　　要解決這個問題，許多發表的測試基準取消了工作量的高帶寬和高同步化部分。因此，有必要創建一個能夠準確地捕捉不同平臺種類相對優點的特殊的測試基準。換句話說，使用標準的整數基淮實現中型計算機和大型計算機平臺之間的工作量的正常化并不能提供這個正確的答案。

　　這個問題并不僅僅是大型計算機遇到的問題。許多虛擬化技術都受到這樣的問題的影晌，有的是由于沒有適當的基淮，有的是這種標準剛剛出現。在許多情況下，需要一種靈活的基準單獨地根據工作量的具體個性和與其相適應的目標平臺的性能實現工作量的正常化。

　　1、處理器正常化和基準

　　雖然構成工作量在大型計算機上運行的理論是復雜的，獲得這個答案的實際方法是很簡單的。通過使用代表指定工作量個性的源系統和目標系統相對性能的多個基準，有可能進行一次單項的分析，用一個步驟優化使用多個源/目標組合。然后，每一個源工作量能夠根據獨特的個性單獨實現正常化，目標端點(大型計算機分區)根據合理地淮確預測的利用率填補這個工作容量。雖然這種方法的好處是巨大的，但是，這個挑戰變成了確定每一個源工作量的確切的個性是什么。幸運的是有一些關鍵的指標能夠用來把不同類型的活動分開。

　　2、I/O分析

　　雖然大型計算機平臺的實力之一是其I/O性能，但是，分析源工作量的I/O特點仍是很重要的。在任何整合情況下，把能夠促進平衡利用資源的工作量結合在一起是很理想的。因此，I/O局限性應該使用處理器和其它指標進行并行分析，以便提供一個優化利用目標資源的平衡的結果。

　　3、內存分析

　　當確定一個系統中能夠虛擬化多少了應用程序的時候，內存通常是一個決定性的因素。不過，這種分析比較復雜，因為一個應用程序真正的內存需求并不是由系統上使用的物理內存決定的。使用測量的內存使用率來確定什么能夠適合目標的要求將提供一個穩妥的答案。但是，它需要使用的內存將超過實際的需求。

　　所有這些局限性最終必須都要在一起進行分析以便確定實施虛擬化的優化方法。當針對一系列源服務器和目標服務器考慮這些局限性的時候，這個分析就變成了一個三維的優化問題。

　　把應用程序工作量整合到一個大型計算機平臺上是許多叮環境中要考慮的一個偉大的戰略。通過恰當地*估要進行整合的應用程序的適應性，這些整合提供的結果以及這個解決方案的擁有總成本，有可能發現一些重大的機會來簡化IT基礎設施、提高彈性，減少耗電量并且最終減少為這些工作量提供的服務的相關成本。