基于虛擬儀器的振動(dòng)信號(hào)采集與處理系統(tǒng)
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在頻譜分析中，傅氏變換X(f)稱為x(t)的頻譜函數(shù)，而頻譜函數(shù)的模|X(f)|稱為x(t)的振幅頻譜。離散傅里葉變換(DFT)在實(shí)際計(jì)算中采用快速算法，也即眾所周知的快速傅里葉變換(FFT)。如果噪聲中含有某種頻率信號(hào)，則可以從自功率譜中看出來(lái)，它可以顯示振動(dòng)信號(hào)各頻率處能量的分布情況。自功率譜公式為：
相干函數(shù)可以反映測(cè)試信號(hào)受噪聲污染的情況，相干函數(shù)值越大，說(shuō)明噪聲污染越小。通常相干函數(shù)用
表示，其定義為：
對(duì)于長(zhǎng)度為N的有限長(zhǎng)信號(hào)，計(jì)算其相干函數(shù)時(shí)，通常將數(shù)據(jù)分段，每一組數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為nfft(nfft≤N／2)，共分r段(其中r=int(N／nfft))，然后計(jì)算其相干函數(shù)，采用如下公式：
5 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
5．1 LabVIEW編程方法
這一節(jié)主要介紹用LabVlEW編程實(shí)現(xiàn)頻譜分析及相干函數(shù)分析的實(shí)現(xiàn)方法。首先，將以固定格式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)讀取出來(lái)，選擇需要顯示的信號(hào)，并通過(guò)時(shí)間控制顯示信號(hào)的長(zhǎng)度，得到固定長(zhǎng)度的原始信號(hào)。如圖4所示，為振動(dòng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)前界面。本文引用地址：http://www.104case.com/article/194142.htm
評(píng)論