智能電表挑戰之數據處理

數據處理一直都是智能電表需要解決的頭等大事，而本文也針對智能電表處理數據方面做了簡單介紹。

隨著系統/解決方案推出越來越多的功能，儀表需要控制的任務和處理的數據也大幅增加。因此，根據應用和SoC內核的負載，設計人員可能決定遷移到32位內核或者采用強大的DSP內核，使應用(通信等)和計量部件不會互相影響。

通過在SoC中采用額外硬件，還可以分擔內核的計算工作量，額外的硬件只負責各種計算工作，因為計量應用是高度計算密集型的應用。

數據匯集器和計量網關受系統數據處理能力的影響最大，因為它們需要處理大量數據。同時，它們需要支持用戶接口，進一步增加了相關的數據處理復雜性和相應的要求。因此，未來可能會推出多核SoC以支持龐大的網絡。

測量消耗量只是問題的一部分(見圖2)。迄今為止，全球的大多數儀表都需要手動抄表。這是因為傳統儀表無法支持聯網解決方案。這種手動抄表不僅增加了運營成本，還容易引入人為錯誤。

因此，對于有效的解決方案，儀表還應提供支持聯網解決方案的能力，并能將數據傳輸到儀表網絡，以便實現自動抄表。電表抄表傳輸的一個主要問題是存在電噪聲。

圖：解決方案的各種儀表聯網選項簡圖。

因此，通信模式應能夠承受噪聲而不破壞數據。因此，儀表應能夠以支持錯誤檢測和清除的格式生成輸出，即使數據由于噪聲而失真，也能夠從接收數據包恢復。同時，所有此類加密都增加了要傳輸的數據的大小。

因此，數據傳輸速度也很重要。目前，有多種數據傳輸模式。其中最常見的包括GPRS、以太網、電力線通信、ZigBee、紅外線收發器等。

通信模式將根據最終應用進行選擇，如ZigBee/IR(紅外線)收發器可能更適用于儀表與基站進行無線交互以傳輸數據的儀表網絡，基站把從許多儀表(復雜情況下為100米)收集到的數據發送到使用有線通信的中心站。