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        基于數據挖掘的入侵檢測系統的改進與實現

        作者: 時間:2009-09-21 來源:網絡 收藏
        3 挖掘結果分析
        以Apriori_lift算法挖掘數據集udppro為例,挖掘過程如下:
        過程一:挖掘數據源的生成。
        Udppro數據集經過數據預處理后生成了挖掘數據源Udpsource.txt,共計7 585條描述網絡連接的記錄,其記錄格式如下:

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/188614.htm

        pro:UDP sip:192.168.0.1
        sport:67 dip:255.255.255.255 dport:68 lenth:315ttl:128
        過程二:算法挖掘
        (1)find association rules with the apriori algorithm (2)reading f:\mining\udpsource.txt…[163 item(s),7585 transaction(s)]done[0.13s].
        (3)sorting and recoding items…[21 item(s)]done[0.01s].
        (4)creating transaction tree…done[0.04s].
        (5)checking subsets of size 1 2 3 4 5 done[0.00s].
        (6)writing f:\mining\apriori.txt…[540 rule(s)]done[0.37s].
        過程三:挖掘結果分析
        挖掘出540條規則,經過規則合并以及多屬性并存的原則過濾之后篩選出17條規則如下:
        Apriori_lift挖掘結果

        (1)lenth:58 sport:137 dip:202.198.178.255 ttl:128 dport:137 pro:UDP
        (2)sip:192.168.0.22 dport:161 ttl:128pro:UDP dip:202.198.181.65
        (3)dport:138 sport:138 dip:202.198.178.255 ttl:128 pro:UDP
        (4)dip:202.198.181.65 ttl:127 sip:202.198.178.131 dport:161 pro:UDP
        (5)sport:4126 sip:192.168.0.22 dip:202.198.181.65dport:161 ttl:128
        (6)sport:2039 ttl:127 sip:202.198.178.131 dip:202.198.181.65 dport:161 ttl:127
        (7)lenth:58 sport:137 dip:202.198.178.255 dport:137
        (8)sip:192.168.0.22 dip:202.198.181.65 dport:161ttl:128
        (9)sport:138 dip:202.198.178.255 dport:138 ttl:128 pro:UDP
        (10)sip:202.198.178.131 sport:4126 dip:202.198.181.65ttl:127 dport:161 pro:UDP
        (11)sip:202.198.178.131 sport:2039 dip:202.198.181.65dport:161 ttl:127 pro:UDP
        (12)sport:137 dip:202.198.178.255 dport:137 lenth:58ttl:128
        (13)sip:192.168.0.22 dip:202.198.181.65 dport:161 ttl:128 pro:UDP
        (14)sport:138 dip:202.198.178.255 dport:138 lenth:58ttl:128
        (15)sip:202.198.178.131 dip:202.198.181.65 dport;161ttl:127 pro:UDP
        (16)sport:4126 sip:192.168.0.22 dip:202.198.181.65dport:161 ttl:128 pro:UDP
        (17)sip:202.198.1 78.65 sport:2039 dip:202.198.178.131dport:161 ttl:127 pro:UDP
        對于以上挖掘結果歸類如下:
        規則歸類:
        類一:規則1,3,7,9,12,14。
        類別特征:dip:202.198.178.255 sport:137/138dport:137/138(sport=dport)
        pro:udp ttl:127/128 lenth:58
        類二:規則4,6,10,11,15,17。
        類別特征:sip/dip:202.198.178.131 sport:2300/4126 dip/sip:202.198.181.65
        dport:161 ttl:128/127 pro:udp
        類三:規則2,5,8,13,16。
        類別特征:sip/dip:192.168.0.22 sport:4126 dip/sip:202.198.181.65 dport:161
        ttl:128/127 pro:udp
        根據圖1網絡實驗環境可知202.198.178.131是IP192.168.0.22的網關,故規則類二與類三可以合并為一類規則。
        過程四:挖掘結果說明
        規則類一說明:137,138是UDP端口,當通過網上鄰居傳輸文件時用這兩個端口,137端口是NetBIOS名稱UDP。138端口是NetBIOS數據報UDP
        規則類二說明:子網主機192.168.0.22通過網關202.198.178.131與外部網主機202.198.181.65進行SNMP通信。

        4 結 語
        對基于支持度一信任度挖掘的關聯規則有效性進行了分析,指出在挖掘過程中僅考慮支持度和信任度的不足.產生的關聯規則不一定是有效有趣的,甚至可能是欺騙性的,具有誤導作用。因此引入相關性分析來衡量規則,大大增強了規則的有效性。


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