快速色彩平衡算法分析

　　（2）確定優化數量和最大最小值

　　輸入優化率s，則優化數量為N×s，需要優化的點是排序后的矩陣的前N×s/2和后N×s/2。因此，Vmin、Vmax分別產生在N×s/2和N×（1-s/2）-1的點。

　?。?）優化像素

　　將顏色值小于Vmin的全部改為Vmin，將顏色值大于Vmax的全部改為Vmax。

　?。?）生成顏色值范圍為[min，max]的新圖像

　　假設新顏色值為f（x）=ax+b（x為舊顏色值），則有：

　　2.2 直方圖算法

　　N個像素顏色值排序的時間復雜度是O（Nlog（N））。還有一種更高效的方法，即以直方圖為基礎的改編版本，最壞情況下其時間復雜度也僅為O（N）。

　　算法流程如下：

　　（1）建立一個關于像素顏色值的直方圖

　　橫向i表示顏色值，縱向表示≤i的像素數量q。

　?。?）確定優化數量和最大最小值

　　根據直方圖表示的意義，柱的高度>N×s/2的最小顏色值i，即為Vmin；同理，柱的高度≤N×（1-s/2）的最大顏色值i，即為Vmax。如果s=0，那么i的最小值即為Vmin，i的最大值即為Vmax。

　?。?）優化像素

　　將顏色值小于Vmin的全部改為Vmin，將顏色值>Vmax的全部改為Vmax。