人臉識別深度應用催生新技術發展

　　人臉識別理性回歸

　　人臉識別技術在安防行業中也不能算是一個新面孔了，與前面講到的智能技術一樣，近幾年也是經過了從熱炒到瓶頸再到理性回歸的過程。

　　這里介紹的人臉識別有別于人臉檢測，人臉檢測更容易，目前很多手機的照相功能中都帶有人臉檢測的功能，但是人臉識別難度就很大，不僅要檢測出人臉，還要對人臉進行建模并與樣本庫進行相似度計算，其識別的結果受多種因素的制約。

　　在城市治安監控中，雖然對人臉識別的需求很大，但是到目前為止，從技術上還達不到在治安畫面中實現識別的水平。原因主要有三點：治安監控看的往往是大局，即使在沒有遮擋的情況下，人臉在圖像中不夠清晰，像素點達不到識別要求;治安監控是由高往下看，這種角度下，與正面的平面圖像相貌相差較大;光照影響，在露天環境下，常常因為背光使得人臉發黑，無法辨別，或者局部發黑，形成陰陽臉，這也極大的影響識別的效果。

　　因此，在治安監控環境下，進行人臉識別是目前還實現不了的。

　　但是，也有不少項目中使用了該技術，在交通樞紐的安檢口，如飛機安檢口、火車站安檢口進行人臉識別的試點，把過往乘客的抓拍照片與在逃庫進行比對，希望達到追逃的效果。在安檢處設立人臉抓拍機正好彌補了一般治安監控的不足：

　　專機專用，保證臉部圖像的像素;

　　角度相對較低，容易拍到人臉的正面圖像;

　　在室內，無光照變化影響，同時光源分布均勻，無陰陽臉的現象。

　　雖然在成像上克服了治安監控的不足，但是筆者認為這樣的應用還是難以大面積的推廣，原因有：

　　職責不清：交通樞紐站的職責是保持上下客的次序，抓逃不是其工作內容，這些職能部門確實也不應該去做抓逃的事，除非有硬性規定;

　　風險大于收益：人臉識別只是返回一個相識度比較結果，對于其身份并無確認能力，而13億中國人中相貌類似的很多，誤判的可能性很大，結果沒抓到正確的人反而引來旅客的投訴就不劃算了;

　　容易偽裝：有心躲避的逃犯通過粘貼假胡子、帶墨鏡等偽裝可以很容易騙過機器的識別。

　　那么，是否人臉識別技術在平安城市中就沒有用武之地了呢?答案是否定的。移動終端與云計算的興起給了人臉識別一個打翻身戰的好機會。

　　前面說到的治安應用與交通樞紐的應用都是非接觸式，這些都受制于因為識別的條件與效果。但如果民警要求嫌疑人擺正位置，用手機或其他終端對其人像進行拍攝，并把人臉圖片傳回到數據中心進行身份識別，這樣的準確率是很高的，而且業務上也有這樣的需求，如民警進行外來人口聚集地排查，當對方不提供身份證時，可用類似的方法確認其身份;另外，對于一些沒有身份證信息的尸體，只要面部特征完好，也可以用類似的方法快速確認其身份。由于身份證庫巨大，在真正實施中，還需要應用到云計算的技術進行分布式處理。

　　深度應用催生新技術發展

　　本文對云技術、智能分析、人臉識別等技術在城市治安監控中的應用點進行了分析，雖然平安城市的建設已經有好幾年的歷史，但是對于監控的深度應用還是在近一兩年才開始被關注的，也正是深度應用的需求，推動了一些高端技術在平安城市中的發展和應用，在未來，還將有新的應用點和新的技術不斷融入進來，為人們的安全生活保駕護航。