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        基于MSP430的嵌入式DTMF撥號解碼器方案設計

        作者: 時間:2012-04-21 來源:網絡 收藏

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/171580.htm

        解碼可以通過計算所接收到的信號在8個既定頻率點的頻譜值來確定是否為有效的信號及接收到的是哪個號碼。另外,需要通過一系列的有效性檢驗以防止誤判。

        FFT可用來計算N點頻率處的頻譜值,但不適合于此處應用。因為它計算了許多不需要的值,計算量太大;而且為保證頻率分辨率,FFT的點數較大。另外,它不能按逐個樣點的方式處理,不利于實時實現。

        由于只需要知道8個特定點的頻譜值,采用一種稱為Goertzel算法的DFT算法可以有效地提高計算效率。它相當于一個含兩個極點的IIR濾波器,8個頻點對應各自相匹配的濾波器,其傳遞函數為

        然而Goertzel算法還是有一個缺點,那就是它計算的是頻率處的頻譜值,而精確的頻率值通常只能對應某個近似的整數k,為了達到要求的分辨率,就需要較大的樣點數N。改進的方法是:修改傳遞函數,不計算角頻率 處的頻譜值,而計算精確角頻率 處的頻譜值。這樣分辨率能達到數據自然加窗(矩形窗)的分辨率。它的傳遞函數為

        改進的Goertzel算法運算步驟如下:
        1. 對每個采樣點遞歸計算(n=0,1,…,N)

        其初始條件是

        2. 當N個樣點采集并計算完成后,計算8個頻譜值:

        在選定采樣頻率為6Khz基礎上,選取N=86個樣點即可達到所需的頻率分辨率。這對應約15ms信號,可以保證一位號碼能接收到兩個完整的信號周期。

        當8個頻譜值計算出來后,還要進行DTMF有效性檢驗,以判定是否為有效的DTMF信號。有效性檢驗包括以下幾項內容:(1)高、低頻段的最大幅值都必須大于某個門限值,而且二者之和也要大于某個門限值。(2)高、低頻段的最大幅值與各自頻段其它三個幅值相比,其差值必須大于某個門限值。(3)逆向絞度檢驗即低頻段最大幅值不得超過高頻段最大幅值8dB,標準絞度檢驗即高頻段最大幅值不得超過低頻段最大幅值4dB。(4)高、低頻段最大幅值之和與其它6個幅值之和之比,必須大于某個門限值。

        若上述檢驗通過,判定當前周期DTMF信號有效,根據頻率組合可確定是對應哪個號碼。但要確認接收到一個有效的號碼,還要滿足兩個條件,一是要有兩個以上連續周期的有效且相同的DTMF信號,以保證信號持續時間,二是前面有足夠的靜音時間,以避免重復識別。

        DTMF解碼程序流程圖如圖6所示。

        解碼時每次迭代需要八次乘法,由于F133沒有硬件乘法器,要用移位加做乘法,因此優化乘法運算將大大提高計算效率。優化從幾個方面考慮:盡量使用寄存器尋址方式,充分利用150ns指令;另外每個頻點的乘數 是固定已知的,因此移位加可以不用逐位循環并判斷的方式,而用按位完全展開的方式以省去判斷動作;此外,在前端增加簡單的增益控制可以保證后續運算不發生溢出,省去溢出處理。經過上述優化,實現了DTMF的實時解碼。

        結語 該DTMF方案成本低、性能可靠,已經得到了實際應用。

        linux操作系統文章專題:linux操作系統詳解(linux不再難懂)

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