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        基于ARM7的微弱信號采集系統設計與實現

        作者: 時間:2013-05-21 來源:網絡 收藏

        對于絕大多數數據而言,其對象一般都為大,即有用的幅值遠遠大于噪聲,然而在一些特殊的場合,到的往往很,并且常常被隨機噪聲所淹沒。這種情況下,僅僅采用放大器和濾渡器無法有效的檢測出有用信號。本硬件電路針對溶解氧傳感器輸出的低頻電流信號,利用儀表放大器有效抑制共模噪聲,通過ARM處理器的數字相關算法優化,保證采集的精度要求。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/170490.htm

        由于確定信號在不同時刻取值具有很強的相關性,而噪聲一般都是隨機信號,不同時刻其相關性較差。相關檢測技術就是信號與噪聲統計學的特點,充分利用它們的相關性,從而微弱信號的提取和降噪的目的。針對被淹沒在噪聲中的信號,采用數字相關檢測算法可以排除噪聲。

        本系統采用三星(Sam Sung)公司的微控制器芯片S3C4510B,這是整個系統的核心,由它控制數據的采集和處理。該模塊由以下3個功能:

        1)起動AD,控制數據的存儲和傳輸;

        2)數據處理的算法;

        3)負責與上位機進行通訊。

        S3C4510B芯片是高性價比的16/32位RSIC微控制器,非常適合低功耗的場合。本系統采用S3C4510B作為處理器,通過外部中斷讀取ADC數據,并數字相關的算法。

        1 數字相關檢測的算法

        微弱信號檢測的主要目的就是從被噪聲淹沒的信號中提取有用信號。目前常用的檢測方法有頻域信號相干檢測、時域信號積累平均、離散信號計數技術、并行檢測方法。其中頻域信號信號相干檢測是常用的一種方法。

        傳統的相干檢測方法是將信號通過前置低通濾波器濾波之后,再通過鎖定模擬放大器(LIA)和參考通道信號完成相關運算。利用信號和噪聲不相關的特點,采用互相關檢測原理來實現淹沒在噪聲背景下的微弱信號的提取。雖然LIA速度快,但也存在溫度漂移、噪聲、價格昂貴、體積較大等一些缺點、不適合小型化集成系統。如果把相關運算轉換成功率譜計算,就完全可以利用數字相關運算來代替LIA,從而克服模擬鎖定放大器的缺點。根據維納-辛欽定理,功率信號的自相關函數和其功率譜是一對傅里葉變換,因此可將LIA中的相關運算轉換為功率譜計算,采用軟件來實現相關運算,就可以用數學電路代替模擬模擬鎖定放大器。

        1.1 檢測原理

        設被測信號x(n)由有用信號s(n)和噪聲η(n)組成:

        x(n)=s(n)+η(n) (1)

        x(n)的自相關函數為:

        Rxx(m)=Rss(m)+Rsη(m)+Rηη(m) (2)

        式中Rss(m)——s(n)的自相關函數;Rsη——s(n)與η(n)的互相關函數;Rηs(m)——η(n)與s(n)的互相關函數;Rηη(m)——η(n)的自相關函數。

        由于噪聲服從正態分布且不含周期分量,因此Rsη=0,Rηs=0,并隨著m的增大Rηη(m)趨于0,所以Rxx(m)≈Rs(m),故而Rxx(m)可簡記為R(m)。

        根據維納-辛欽定理,功率信號的自相關函數和其功率譜是一對傅里葉變換,因此可用快速傅里葉變換(FFT)來計算自相關函數。然而在實際中x(n)只有N個觀察值,故求出的Rs(m)是自相關的一個估計值。用FFT計算自相關時,x(n)須補N-1個零,使其長度為2N-1。因此自功率譜為:

        功率譜估計算法實現數字相關運算的重點是離散傅里葉變換(DFT)。DFT有其快速的算法FFT。對于IFFT,由于經過AD采集的數據為實信號,因此可采用快逮有效的實數FET算法。

        2 系統硬件

        2.1 系統組成

        微弱信號采集系統的總體框圖如圖1所示,系統以S3C4510B為核心,主要包含前置調理電路和采集電路兩大部分,主要由模擬信號檢測、濾波放大、數據采集處理、信號通信傳輸電路組成。

        基于ARM7的微弱信號采集系統設計與實現

        2.2 前置調理電路

        前置調理電路主要有儀表放大器、二階低通濾波器組成。

        數據采集系統中,若采集的信號為微弱信號,必須用放大器放大。然而通用放大器不適合放大微弱信號,因此選擇儀表放大器作為放大電路。儀表放大器為差分放大結構,因此有很強的抑制共模噪聲的能力,同時有很高的輸入阻抗和很低的輸出阻抗,而且具有增益高且穩定,失調電壓和溫漂小等優點,所以儀表放大器非常適合放大微弱信號。

        另外,為了使輸出電壓在高頻段能夠快速下降,提高低通濾波器濾除噪聲的能力,這里選用了二階低通濾波器。前置調理電路原理如圖2所示。

        基于ARM7的微弱信號采集系統設計與實現

        在對微弱信號進行檢測的過程中,集成運放對電路的干擾很大,因此應選擇接近理想運放的放大器芯片。主要參數的要求是,具有較低的偏置電流、較低的輸入失調電壓和較低的零漂、較大的輸入電阻和較高的共模抑制比、較大的開環放大倍數。特別是在電流電壓轉換級,對集成運放的要求較高,如果輸入電流在nA級,一般要求運放的偏置電流在pA綴。目前市面上已經有很多滿足條件的運放,比如LMC6442、AD8571、OPA2703等。

        模擬電路部分的儀表放大級采用了高性能運放LT1125,其帶寬為12.5 MHz,最大失調電壓為70μV,共模抑制比為112dB。

        二階低通濾波器部分利用高速運放LT1355構成,其截止頻率為200 Hz,抑制高頻噪聲。另外,為減小嗓聲在信號傳輸過程中對信號的干擾,采用差分輸出放大器SSM2142,將單端信號轉換成差分信號進行傳輸,同時可以增強信號的驅動能力。


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