基于鄰域匹配度和能量的curvelet變換融合

對于融合效果的衡量主要考慮兩個方面，一是圖像的空間細節信息的表現程度，如信息熵、方差和清晰度。另一是圖像的光譜特性保持情況，如偏差指數和相關系數等。信息熵表征了圖像包含信息的多少。清晰度是指圖像的清晰程度，它反映了圖像中的微小細節反差和紋理特征變化特征，清晰度越高，說明融合效果越好。偏差指數表示融合圖像和源圖像的偏離程度，偏差指數越小，說明兩幅圖像越接近，在多源遙感圖像融合中，偏差指數用來比較融合圖像與多光譜圖像的偏離程度，偏差指數越小，融合圖像與多光譜圖像之間的偏差就越小，光譜信息得到了更好地保持，融合效果就越好。相關系數用來衡量融合圖像與多光譜圖像之間的相關程度，相關系數接近于1，說明兩幅圖像越接近，融合效果越好。

對全色圖像分別與多光譜圖像進行5層曲波變換融合，采用本節融合規則時?取值0．3。基于單像素的融合規則所得融合圖像如圖5，文中融合規則所得到的融合圖像如圖6。融合效果參數如表1所示，與基于單像素融合方式相比，SRGB3個通道的多光譜圖像與全色圖像的融合圖像在信息熵、清晰度和相關系數等方面都得到了提高，偏差指數減小，從參數來看融合效果較好。從目視角度看，圖4不如圖5清晰，有蒙霧。文中設計的融合規則明顯優于基于單像素的融合規則。

4 結束語

文中針對圖像在某一特定局部鄰域內的像素間往往具有相關性，引入鄰域內匹配度的概念，提出了基于曲波變換的鄰域匹配度和能量加權平均融合方法、并給出實現方法，實驗結果表明本方法在保持光譜特性和提高清晰度方面相比較單一像素融合方式具有優勢。